“云大物智移”背景下，五年制高职计算机类高水平专业群建设方案
在信息技术革命的浪潮中，云计算、大数据、物联网、人工智能和移动互联网（简称“云大物智移”）已成为推动全球经济和社会数字化转型的关键力量。这些技术不仅重塑了产业格局，也给职业教育带来了前所未有的挑战与机遇。随着“云大物智移”的不断成熟和应用范围的扩大，传统的教育模式难以满足新时代对计算机专业人才的复合型知识结构和技能要求。因此，探索并构建适应数字化时代的五年制高职计算机类高水平专业群，对于提升教育质量、响应国家战略需求、服务区域经济发展和促进产业升级具有重大意义。
一、高职院校计算机类高水平专业群建设背景
1.国家政策的战略导向
高职院校肩负着培养技术技能型人才，服务于国家和社会的重要使命。近年来，为推进高水平专业群的建设，国家出台了一系列政策文件。《国家职业教育改革实施方案》(职教20条)明确了职业教育改革的方向，包括优化学校和专业的布局，深化教学体制及育人机制改革等，旨在以就业为导向，培养高素质劳动者和技术技能人才。《中国教育现代化2035》提出到2035年建成服务于全民终身学习的现代教育体系，并强调提升职业教育服务能力的目标。教育部和财政部联合发布的《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》(简称“双高计划”)进一步明确，将集中力量建设约50所高水平高职学校和150个左右高水平专业群，支持国家重点产业和区域支柱产业发展，引领职业教育实现高质量发展。通过高水平专业群的建设，可以显著提高职业教育的办学水平和服务能力，为国家战略和地方经济社会发展提供强有力的人才保障。
2.经济社会发展的重要驱动力
“云大物智移”技术的迅猛发展，成为产业升级与经济结构转型的强大推动力。这些技术凭借强大的数据处理能力、智能分析能力和灵活的网络连接功能，帮助各行各业优化资源配置、改进业务流程、创新服务模式。具体而言，云计算降低了企业的运营成本；大数据技术使企业能够从海量信息中提取有价值的信息，指导决策制定；物联网实现了物体间智能化连接和数据交换；人工智能在自动化和智能化方面带来了变革性的变化；而移动互联网的普及使得信息和服务更加便捷可得。这些技术的综合应用提升了产业的智能化水平，也为新兴业态的发展提供了良好的基础，加速了经济结构的优化升级。在此过程中，计算机类专业作为技术发展的核心驱动力，对于推动各行业的技术渗透和产业转型至关重要。加强计算机类高水平专业群的建设，通过培养掌握前沿技术和具备创新能力的专业人才，可以为社会经济的持续进步提供坚实的技术和智力支持。
二、高职院校计算机类专业群建设中的挑战
在信息技术产业蓬勃发展的当下，高职院校计算机类专业群建设虽成果斐然，但仍存在不少亟待解决的问题。
1.组群逻辑落地不实
尽管高职院校在专业群建设上始终积极探索，尤其是 “双高计划” 后，组群逻辑和建设机制成为焦点，然而问题依旧凸显。一方面，组群逻辑设计受制于既有框架。部分院校在规划计算机类专业群组群逻辑时，受原有专业布局、师资和实训资源等限制，设计保守，缺乏创新与前瞻性。另一方面，组群逻辑实施路径不明晰。部分院校虽有创新设计，但因缺少明确路径和目标，导致设计与操作脱节。例如，按信息技术产业链组群时，难以精准对接各环节，深度融合困难。再者，专业群持续发展机制不完善。计算机类专业群建设是动态过程，需全方位支持，但部分院校未同步改革治理机制，致专业群发展缺乏制度保障和激励机制。
2.专业定位与规划不准
专业定位与规划对专业发展和人才培养至关重要，但实际操作中问题频出。其一，缺乏特色与交叉融合。部分院校未结合自身资源和特色专业，导致计算机类专业定位模糊特色，缺失。其二，过分追求 “职业导向”。一些院校过度强调对接市场需求，忽视教育规律，使专业设置功利化，重复且布局不合理，既浪费资源，又限制学生发展。其三，缺乏长期整体规划。部分院校专业建设缺乏长远眼光和系统规划，层次性与稳定性不足，面对市场需求变化，难以及时调整专业设置与教学模式。
3.专业划分与资源整合不足
在专业群建设中，合理的专业划分与高效的资源整合是关键，但目前存在两方面瓶颈。其一，专业划分过细，资源整合广度不够。部分院校追求 “大而全” 布局，忽视专业间联系与协同效应，导致资源分散浪费，整合受限。其二，资源整合机制不健全，专业与资源缺乏深度整合。专业间资源整合浮于表面，校内外合作松散，缺乏利益联结与协调机制，难以形成合力，还易造成资源重复建设和低效利用。
4.产教融合深度不够
产教融合是职业教育的重要特征和高水平专业群建设的基石，但面临诸多挑战。产教融合激励机制缺失，企业参与制度框架不完善，职业教育吸引力不足，致行业企业难以深度融入专业群建设，人才培养难以精准对接产业需求。同时，专业群建设成效评估多依赖教育主管部门内部专家评审，缺乏行业企业代表和第三方机构参与，亟须通过机制创新、制度完善等举措增强合作吸引力，推动专业群建设与产业深度融合。
三、五年制高职计算机类高水平专业群的组群逻辑重构
3.1 产业链协同型组群逻辑
立足区域产业数字化转型需求，构建"需求牵引-技术驱动-产教融合"的专业群建设范式。聚焦新一代信息技术产业链的关键节点，以"云大物智移"技术集群为支撑，构建覆盖基础设施层（云计算服务管理）、数据资源层（大数据分析）、智能感知层（物联网设备管理）、应用创新层（人工智能应用开发、移动应用开发）的垂直专业体系。通过建立产业技术图谱与专业建设矩阵的映射关系，实现专业布局与产业链核心环节的精准对接。突破传统学科壁垒，推动"云数智"技术融合创新，例如构建"云计算+大数据"双核驱动的智能计算专业群，"物联网+AI"深度融合的智能感知专业群，培育具备技术交叉创新能力的复合型人才。
3.2 岗位胜任力导向型组群逻辑
建立"职业岗位群-技术能力域-专业模块群"三维映射模型，构建动态适配的行业人才供给机制。通过企业专家委员会定期开展岗位能力解构，建立涵盖云平台运维工程师、数据治理专员、AI算法工程师等新兴职业岗位的能力模型库。基于岗位技术栈分析，构建"基础共享+核心分立+拓展互选"的模块化课程体系，如设置智能设备开发、AI解决方案架构、移动应用创新等方向性课程模块。建立专业方向动态调整机制，根据产业数字化转型产生的数字孪生工程师、边缘计算工程师等新职业需求，实施"专业+微专业"的弹性培养方案。
3.3 技术谱系进阶型组群逻辑
构建"基础层-技术层-应用层"三级技术谱系，打造螺旋式上升的跨技术域能力培养体系。以计算机科学基础理论为根基，构建"云大物智移"五大技术领域的"基础理论-核心技术-前沿应用"知识链。设计"通识课程+专业基础+技术方向+综合实践"四阶递进课程结构，如设置从Python编程基础到分布式计算系统，从传感器网络到智能决策系统的进阶式技术路径。建立跨专业项目制学习平台，通过企业真实项目驱动，培养学生在混合云架构设计、多模态数据融合、AIoT系统开发等复杂场景中的技术整合能力。
3.4 三维组群逻辑的协同机制
构建产业发展、岗位需求、技术演进的三维联动模型，形成"需求驱动-能力本位-技术赋能"的闭环系统：
（1）产业维度作为战略导向：通过区域产业研究院实时跟踪新一代信息技术产业发展趋势，建立专业群建设与产业政策、技术标准、市场需求的联动响应机制；
（2）岗位维度作为实施基准：依托校企合作平台开展岗位能力动态监测，建立专业设置与职业资格认证、技能大赛标准、企业用人标准的对接通道；
（3）技术维度作为能力支撑：建设跨专业技术中心，构建"底层技术共享+方向技术专精+前沿技术探索"的技术能力矩阵，形成"基础平台+专业方向+创新工坊"的分层培养架构。
四、五年制高职计算机类高水平专业群建设的实践探索
1.多维协同，创新构建人才培养模式
凭借区域优越的产业环境，深度联合华为、TCL、新华三、锐捷等顶尖企业，创新构建了 “五维联动・三阶递进・三平台支撑” 的五年制高职计算机类专业群人才培养模式。“五维联动” 即以政府引导、行业协会搭桥、学校主导、企业协同、家庭支持为核心，形成产教深度交融、多元协同育人的良好生态。“三阶递进” 是以技能为核心、项目为引领，规划三个教学阶段：一阶 “理实交融：基础奠基”，强化学生的计算机基础理论与实践技能；二阶 “分层实训・技能精进”，借助模块化、项目化实训课程，提升学生专业技能与实践能力；三阶 “真实场景・综合应用”，安排学生参与企业真实项目，精准对接岗位需求，分层递进式地培育学生综合能力。“三平台支撑” 则是以素质为本、质量为基，搭建职业素养培育、专业技能提升、创新创业孵化三大平台。职业素养培育平台聚焦提升学生职业道德、团队协作与沟通能力；专业技能提升平台深耕学生 “云大物智移” 相关专业技能与前沿知识；创新创业孵化平台提供创业指导与资源对接，激发学生创新思维，助力创新创业梦想。通过素质优先、质量保障的培养策略，旨在打造既精通专业技能，又兼具良好职业素养与创新能力的计算机专业人才。
2.对接岗位，构建层级递进课程体系
紧密锚定岗位需求，顺应 “云大物智移” 技术的飞速发展，围绕相关岗位典型工作任务，如云平台运维、大数据分析、物联网应用开发等，采用 “岗位典型工作任务 + 技术前沿探索” 模式，依据学生认知规律构建 “底层共享、中层分立、高层互选、岗课赛证、德技结合” 的课程体系，强化专业群内课程的协同融合性。
“底层共享” 着重普及基础知识，确保学生掌握计算机科学基本理论与 “云大物智移” 技术入门知识；“中层分立” 聚焦跨学科知识整合，例如开设云数据分析、智能设备开发、移动应用开发等课程，拓宽学生技术视野与创新能力；“高层互选” 提供多样化选修课程，满足学生个性化发展需求。“岗课赛证” 方面，基于学生特点，将职业资格证书获取纳入人才培养方案，融入证书培训与技能大赛要求，激发学生动手能力，提升职业竞争力。“德技结合” 层面，课程体系注重技术技能培养，更强调职业素养与道德教育融入，培育具社会责任感与职业道德的技术人才。
3.深度融合，提升专业群教学资源生态
积极引入云计算开发与运维、物联网技术应用等国家 “1+X” 认证及华为等行业认证标准，结合岗位需求分析，校企携手开发高质量教学资源，涵盖专业课程视频、教学案例、实训指导书、在线测试题等，构建丰富的教学资源库。
聚焦实战与智慧教育融合，整合钉钉教育版、腾讯会议教育应用等国内外领先在线教育平台，以及与阿里云合作的 “阿里云学院”、与百度合作的 “百度 AI 实训平台” 等校企共建实践教学云平台，打造全面覆盖、功能强大的专业群教学云平台。实现线上资源与线下实践无缝对接，落实 “理论学习 - 模拟实训 - 真实项目” 分级递进实践教学路径，为学生提供全链条学习服务。
4.专兼结合，打造高水平师资团队
针对五年制高职教育教学教师多为中职教师，存在数量、质量与结构提升需求，深化产教融合，强化 “双师型” 教师队伍建设，打造德技双馨的高水平教师团队。
内部推行 “学科 / 专业带头人培养计划”“资深教师发展计划” 及 “青年教师成长助推计划”，外部采用全职引进、兼职合作、聘请兼课教授等方式，优化师资团队学历与职称结构，提升师资实力。紧密联动行业与企业，组建 “产教融合联盟”，汇聚业界精英与技术能手，形成 “行业领军人物 + 技术专家” 引领，“资深教师 + 业务能手” 主导，“新锐教师 + 技术新锐” 支撑的高水平师资队伍结构。
5.科学有效，推进教学评价改革
融合有效的评价机制、科学的评价标准与多样的评价方法，精准反馈人才培养工作，推动专业群人才培养质量螺旋上升。
遵循五年制长周期职业教育规律，完善教学管理与评价考核办法，制定实践教学管理方案，实施实践教学成效评价，并持续改进。同时，革新评价方法，推行多元评价，改进结果评价，强化过程性评价，探索增值评价，健全综合评价，借助新一代信息技术，提升教学评价的科学性、专业性与客观性。
6.资源整合，构建高效社会服务平台
秉持 “优势互补、协同发展” 理念，充分整合专业群资源，最大化资源共享效应，助力专业群集聚发展与社会服务能力提升。
与行业领先企业深度合作，升级优化实训基地，打造集教学实训、技能培训、职业技能鉴定、技术研发及企业技术服务于一体的综合性社会服务平台。该平台满足校内师生教学实践需求，承接企业技能培训、技术咨询与研发项目，实现教育链、人才链与产业链、创新链的有效衔接。依托平台资源，开展公益性信息技术讲座与科普活动，提升公众信息素养与技术应用能力，全方位强化专业群社会服务能力。