MySQL | 各大常用函数详解与实战示例
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引言
MySQL 提供了丰富的函数，用于处理各种数据操作和转换。这些函数可以帮助开发者高效地完成复杂的查询和数据处理任务。本文将详细介绍 MySQL 中常用的函数，包括函数语法、示例、推荐用法以及适用场景。
1. 字符串函数
1.1 CONCAT()
语法：
CONCAT(str1, str2, ...)
功能：将多个字符串连接成一个字符串。
示例：
SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World') AS result;
-- 输出：Hello World
推荐用法：用于拼接字符串，适合在生成动态字段时使用。
使用场景：生成完整的地址、姓名等字段。
1.2 SUBSTRING()
语法：
SUBSTRING(str, pos, len)
功能：从字符串 str 的第 pos 个字符开始，截取长度为 len 的子字符串。
示例：
SELECT SUBSTRING('Hello World', 7, 5) AS result;
-- 输出：World
推荐用法：用于提取字符串中的特定部分。
使用场景：解析日志文件、提取特定格式的数据。
1.3 LENGTH()
语法：
LENGTH(str)
功能：返回字符串 str 的字节长度。
示例：
SELECT LENGTH('Hello World') AS result;
-- 输出：11
推荐用法：用于检查字符串长度，适合在数据校验时使用。
使用场景：验证用户输入的字符串长度是否符合要求。
1.4 UPPER() 和 LOWER()
语法：
UPPER(str)
LOWER(str)
功能：将字符串 str 转换为大写或小写。
示例：
SELECT UPPER('hello world') AS upper_result, LOWER('HELLO WORLD') AS lower_result;
-- 输出：HELLO WORLD, hello world
推荐用法：用于统一字符串格式，便于比较和排序。
使用场景：在用户输入或数据导入时统一格式。
2. 数值函数
2.1 ABS()
语法：
ABS(num)
功能：返回数值 num 的绝对值。
示例：
SELECT ABS(-10) AS result;
-- 输出：10
推荐用法：用于处理负数，适合在计算距离或差值时使用。
使用场景：计算两个数值之间的绝对差值。
2.2 ROUND()
语法：
ROUND(num, decimals)
功能：将数值 num 四舍五入到指定的小数位数 decimals。
示例：
SELECT ROUND(123.456, 2) AS result;
-- 输出：123.46
推荐用法：用于处理浮点数，适合在财务计算中使用。
使用场景：计算金额、平均值等需要保留小数位的场景。
2.3 CEIL() 和 FLOOR()
语法：
CEIL(num)
FLOOR(num)
功能：CEIL 返回大于或等于 num 的最小整数，FLOOR 返回小于或等于 num 的最大整数。
示例：
SELECT CEIL(123.456) AS ceil_result, FLOOR(123.456) AS floor_result;
-- 输出：124, 123
推荐用法：用于向上或向下取整，适合在分页计算或资源分配时使用。
使用场景：计算需要向上或向下取整的场景，如分页总数。
3. 日期和时间函数
3.1 NOW()
语法：
NOW()
功能：返回当前日期和时间。
示例：
SELECT NOW() AS current_time;
-- 输出：2025-04-16 14:30:00
推荐用法：用于记录操作时间，适合在日志表或用户操作记录中使用。
使用场景：记录用户登录时间、操作时间等。
3.2 DATE_FORMAT()
语法：
DATE_FORMAT(date, format)
功能：将日期 date 格式化为指定的格式 format。
示例：
SELECT DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS formatted_date;
-- 输出：2025-04-16 14:30:00
推荐用法：用于格式化日期和时间，适合在显示或导出数据时使用。
使用场景：将日期时间格式化为用户友好的格式。
3.3 DATEDIFF()
语法：
DATEDIFF(date1, date2)
功能：返回两个日期 date1 和 date2 之间的天数差。
示例：
SELECT DATEDIFF('2025-04-20', '2025-04-16') AS days_diff;
-- 输出：4
推荐用法：用于计算日期差，适合在统计分析中使用。
使用场景：计算两个日期之间的天数差，如用户注册天数。
4. 聚合函数
4.1 COUNT()
语法：
COUNT(expression)
功能：返回满足条件的行数。
示例：
SELECT COUNT(*) AS total_count FROM users;
-- 输出：100
推荐用法：用于统计行数，适合在数据统计和报表中使用。
使用场景：统计用户数量、订单数量等。
4.2 SUM()
语法：
SUM(expression)
功能：返回数值列的总和。
示例：
SELECT SUM(amount) AS total_amount FROM orders;
-- 输出：10000
推荐用法：用于计算总和，适合在财务报表中使用。
使用场景：计算订单总金额、销售额等。
4.3 AVG()
语法：
AVG(expression)
功能：返回数值列的平均值。
示例：
SELECT AVG(score) AS average_score FROM students;
-- 输出：85.5
推荐用法：用于计算平均值，适合在数据分析中使用。
使用场景：计算平均成绩、平均销售额等。
5. 条件函数
5.1 CASE
语法：
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
ELSE result3
END
功能：根据条件返回不同的结果。
示例：
SELECT name,
CASE
WHEN age < 18 THEN 'Minor'
WHEN age >= 18 AND age < 60 THEN 'Adult'
ELSE 'Senior'
END AS age_group
FROM users;
推荐用法：用于根据条件分类，适合在数据分类和报表中使用。
使用场景：根据年龄分类用户、根据销售额分类客户等。
5.2 IF()
语法：
IF(condition, true_result, false_result)
功能：如果条件为真，返回 true_result，否则返回 false_result。
示例：
SELECT name, IF(age >= 18, 'Adult', 'Minor') AS age_group
FROM users;
推荐用法：用于简单的条件判断，适合在查询中快速分类。
使用场景：判断用户是否成年、订单是否完成等。
6. 转换函数
6.1 CAST()
语法：
CAST(expression AS data_type)
功能：将表达式转换为指定的数据类型。
示例：
SELECT CAST('123' AS SIGNED) AS number;
-- 输出：123
推荐用法：用于数据类型转换，适合在数据导入或计算时使用。
使用场景：将字符串转换为数字、日期等。
6.2 CONVERT()
语法：
CONVERT(data_type, expression)
功能：与 CAST 类似，用于数据类型转换。
示例：
SELECT CONVERT(SIGNED, '123') AS number;
-- 输出：123
推荐用法：用于将字符串转换为数值类型，或者将日期时间格式转换为其他格式。CONVERT() 在处理日期时间格式化时特别有用。
使用场景：
- 将字符串转换为数值进行计算。
- 将日期时间格式化为特定格式，例如：
SELECT CONVERT(DATE, '2025-04-16 14:30:00') AS date_only; -- 输出：2025-04-16
7. 其他常用函数
7.1 COALESCE()
语法：
COALESCE(expression1, expression2, ...)
功能：返回参数列表中第一个非 NULL 的值。如果所有参数都是 NULL，则返回 NULL。
示例：
SELECT COALESCE(NULL, 'default', 'another') AS result;
-- 输出：default
推荐用法：用于处理可能为 NULL 的字段，提供默认值。
使用场景：
- 在查询结果中为
NULL字段提供默认值。 - 防止因
NULL值导致的错误。
7.2 NULLIF()
语法：
NULLIF(expression1, expression2)
功能：如果 expression1 和 expression2 相等，则返回 NULL，否则返回 expression1。
示例：
SELECT NULLIF(10, 10) AS result1, NULLIF(10, 20) AS result2;
-- 输出：NULL, 10
推荐用法：用于避免除以零或处理重复值。
使用场景：
- 在计算中避免除以零错误：
SELECT a / NULLIF(b, 0) AS result FROM table_name;
7.3 REPLACE()
语法：
REPLACE(str, from_str, to_str)
功能：将字符串 str 中的所有 from_str 替换为 to_str。
示例：
SELECT REPLACE('Hello World', 'World', 'MySQL') AS result;
-- 输出：Hello MySQL
推荐用法：用于批量替换字符串中的特定内容。
使用场景：
- 清理数据中的特定格式。
- 替换用户输入中的敏感词汇。
7.4 TRIM()
语法：
TRIM([BOTH | LEADING | TRAILING] [remstr] FROM str)
功能：删除字符串 str 两端的空格或指定字符 remstr。
示例：
SELECT TRIM(' Hello World ') AS result;
-- 输出：Hello World
推荐用法：用于清理用户输入或数据导入时的多余空格。
使用场景：
- 清理用户输入的多余空格。
- 处理从外部系统导入的数据。
7.5 IFNULL()
语法：
IFNULL(expression, alt_value)
功能：检查第一个参数 expression 是否为 NULL。如果为 NULL，则返回第二个参数 alt_value；否则返回第一个参数的值。
示例：
-
简单替换
NULL值：SELECT IFNULL(NULL, 'Default Value') AS result; -- 输出：Default ValueSELECT IFNULL('Hello', 'Default Value') AS result; -- 输出：Hello在第一个例子中，
expression是NULL，因此返回了alt_value。 -
避免计算结果为
NULL：SELECT SUM(IFNULL(salary, 0)) AS total_salary FROM employees;在这个例子中，
IFNULL将salary中的NULL值替换为0，从而避免了计算结果为NULL。 -
处理可能为空的字段：
SELECT name, IFNULL(phone, 'No Phone') AS phone_number FROM contacts;如果
phone字段为NULL，则显示'No Phone'。
推荐用法：
- 用于处理可能为
NULL的字段，提供默认值。 - 在计算中避免因
NULL值导致的错误。
使用场景：
- 替换查询结果中的
NULL值为友好的提示或默认值。 - 在数学计算中，将
NULL替换为0。 - 在联合查询中，处理可能为空的字段。
注意事项：
IFNULL只接受两个参数，而COALESCE可以接受多个参数。- 如果两个参数的类型不同，MySQL 会尝试进行隐式类型转换。
IFNULL仅在第一个参数为NULL时返回第二个参数。
总结
MySQL 提供了丰富的函数，用于处理各种数据操作和转换。这些函数可以帮助开发者高效地完成复杂的查询和数据处理任务。通过合理使用这些函数，可以提高代码的可读性和维护性，同时避免重复造轮子。