皮先生!
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大模型面经 | 如何解决大模型幻觉问题？

大家好，我是皮先生！！

今天给大家分享一些关于大模型面试常见的面试题，希望对大家的面试有所帮助。

往期回顾：

大模型面经 | 春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题一）

大模型面经 | 春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题二）

大模型面经 | 春招、秋招算法面试常考八股文附答案（RAG专题三）

大模型面经 | 春招、秋招算法面试常考八股文附答案（一）

大模型面经 | 春招、秋招算法面试常考八股文附答案（二）
一文搞懂DeepSeek核心技术-多头潜在注意力（MLA）

一文搞懂DeepSeek核心技术-DeepSeekMoE

一文搞懂DeepSeek核心技术-GRPO

一文搞懂DeepSeek核心技术-MTP（Multi-Token Prediction）

目录

一、数据层面的优化

1. 提升数据质量与多样性

2. 数据增强与知识库融合

二、模型训练与调优

1. 模型架构与训练方法改进

2. 微调与参数高效更新

三、推理阶段的策略优化

1. 解码策略调整

2. 检索增强生成（RAG）

四、外部工具与系统设计

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