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EfficientNet 改进：添加高效轻量级通道注意力机制(FFCM)

目录

1. 模型讲解

什么是FFCM?

FFCM的前向传播

将FFCM集成到EfficientNet

创建带有FFCM的EfficientNet模型

为什么FFCM有效?

实际应用示例

2. 完整代码

3.网络结构

在计算机视觉领域，注意力机制已经成为提升模型性能的重要工具。

今天我们将深入探讨一种名为FFCM(Fast and Lightweight Channel Attention Mechanism)的高效通道注意力机制，并展示如何将其集成到EfficientNet模型中。

1. 模型讲解

什么是FFCM?

FFCM是一种快速且轻量级的通道注意力机制，它结合了局部和全局通道交互的优势：

class FFCM(nn.Module):
    """
    Fast and Lightweight Channel Attention Mechanism (FFCM)
    """
    def __init__(self, channels, reduction_ratio=16, local_window_size=3):
        super(FFCM

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