通用人工智能的火花：GPT-4 的早期实验

人工智能 (AI) 研究人员一直在开发和改进大型语言模型 (LLM)，这些模型在各种领域和任务中展现出卓越的能力，挑战我们对学习和认知的理解。 OpenAI 开发的最新模型 GPT-4 使用前所未有的计算和数据规模进行训练。在本文中，我们报告了我们对 GPT-4 早期版本的调查，当时它仍在由 OpenAI 积极开发。我们认为（这个早期版本的）GPT-4 是一组新的 LLM（例如 ChatGPT 和谷歌的 PaLM路径语言模型）的一部分，它们比以前的 AI 模型表现出更多的通用智能。我们讨论了这些模型不断增强的能力和影响。我们证明，除了对语言的掌握之外，GPT-4 还可以解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域的新颖而困难的任务，而无需任何特殊提示。此外，在所有这些任务中，GPT-4 的性能都非常接近人类水平，并且常常大大超过 ChatGPT 等先前的模型。鉴于 GPT-4 功能的广度和深度，我们认为可以合理地将其视为通用人工智能 (AGI) 系统的早期（但仍不完整）版本。在我们对 GPT-4 的探索中，我们特别强调发现它的局限性，并且我们讨论了推进更深入和更全面的 AGI 版本所面临的挑战，包括可能需要追求超越下一个词预测的新范式.最后，我们反思了近期技术飞跃的社会影响和未来的研究方向。