人工智能 MCP 与 A2A 协议技术分析

A2A 与 MCP 对比分析：互补协议驱动 AI 代理生态演进

（基于 Google A2A 官方文档及行业实践）

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1. 核心定义与定位

• A2A（Agent-to-Agent Protocol）：

  • 定位：由 Google 主导的开源协议，专注于解决 AI 代理之间的通信与协作 问题。

  • 目标：为不同框架、供应商开发的代理提供标准化交互方式，支持任务分发、状态同步与多模态通信。

  • 核心场景：多代理协同完成复杂任务（如跨系统数据整合、流程自动化）。

• MCP（Model Context Protocol）：

  • 定位：由 Anthropic 提出的开放协议，旨在实现 AI 代理与外部工具及资源的连接。

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