Python 爬虫实战案例 - 获取拉勾网招聘职位信息

引言

拉勾网，作为互联网招聘领域的佼佼者，汇聚了海量且多样的职位招聘信息。这些信息涵盖了从新兴科技领域到传统行业转型所需的各类岗位，无论是初出茅庐的应届生，还是经验丰富的职场老手，都能在其中探寻到机遇。

对于求职者而言，能够快速、全面地掌握招聘职位的详细情况，如薪资待遇的高低、工作地点的便利性、职位描述所要求的技能与职责等，无疑能在求职路上抢占先机。而企业方，通过分析同行业职位信息的发布趋势、薪资水平的波动，也可为制定更具吸引力的招聘策略提供有力依据。

接下来，就让我们看看如何运用 Python 爬虫从拉勾网获取关键的招聘信息。

目录

一、实战目标

二、技术路线

三、数据爬取

3.1 网页分析

3.2 网页请求

3.3 网页解析

3.4 保存数据

总结

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一、实战目标

本次实战的核心目标是精准抓取拉勾网特定职位的关键招聘信息。具体而言，要获取的信息涵盖：职位名称，它如同求职路上的指南针，能让求职者迅速定位职业方向；薪资范围，这是求职者关注的重点，也是衡量自身价值与市场行情的关键标尺；公司名称，背后关联着企业的规模、文化与发展前景；

二、技术路线

requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。

BeautifulSoup：用于解析HTML页面，提取所需的信息。

csv：用于将爬取的数据存储为CSV文件，便于后续分析。

三、数据爬取

3.1 网页分析

拉勾网的职位列表页，清晰明了的卡片式设计呈现了众多招聘信息，关键数据一目了然。仔细观察其 URL，不难发现其中蕴含的规律，如职位关键词、城市代码、页码等参数巧妙嵌入，以 “https://www.lagou.com/wn/jobsfromSearch=true&kd=python&pn=1&city=%E8%A5%BF%E5%AE%89” 职位关键词 /city = 城市代码、kd = 关键职位、pn = 页码” 为例，这种结构为精准定位不同职位、不同地区的招聘页面提供了线索，pn 参数可以协助我们获取多分页的信息。

分析后我们可以知道，职位信息都在class_=‘item__10RTO’ 的div元素下，可以通过id=‘openWinPostion’、class_=‘money__3Lkgq’、class_=‘company-name__2-SjF’ 来分别获取职位名称、薪资范围和公司名称。

3.2 网页请求

在 Python 的工具库中&#