人脸识别:基于深度学习的人脸识别_(2).深度学习基础

深度学习基础

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引言

深度学习是机器学习的一个分支,它通过构建多层神经网络来模拟人脑的结构和功能,从而实现对复杂数据模式的自动学习和识别。在计算机视觉领域,深度学习已经取得了显著的成果,尤其是在人脸识别方面。本节将介绍深度学习的基本概念、常用算法和框架,为后续的人脸识别技术打下坚实的基础。

神经网络基础

什么是神经网络

神经网络是一种计算模型,它由大量的节点(或称为神经元)组成,这些节点通过连接形成一个网络。每个节点负责接收输入、处理数据并产生输出。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。输入层接收原始数据,输出层生成最终结果,而隐藏层则负责特征的提取和转换。

神经网络的基本结构

神经网络的基本结构包括以下几部分:

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