MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是大语言模型领域由Anthropic公司于2024年11月推出的开放协议，旨在通过标准化接口实现LLM（大语言模型）与外部数据源、工具及服务的高效安全集成‌。其核心作用可概括为以下两方面：

核心功能

上下文管理‌

动态维护用户对话历史、任务状态等上下文信息，确保多轮交互的连贯性‌
支持跨版本模型间的上下文兼容性控制‌

资源调度优化‌

根据请求类型（如文本生成、数据查询）自动分配任务至最优模型实例‌
实现分布式计算资源的动态调配，提升处理效率‌

安全与隐私‌

通过加密通道和访问控制保障敏感数据流动安全‌
记录完整的交互日志用于合规审计‌

核心优势

标准化集成‌

类比“AI领域的USB-C接口”，统一不同数据源（数据库、云服务）和工具（GitHub、Slack）的连接方式‌

开发者友好‌

开放协议降低开发复杂度，避免重复构建基础功能（如LangChain等框架的冗余封装）‌
支持快速调用第三方MCP服务增强Agent能力‌

打破数据孤岛‌

使LLM可安全访问本地/云端异构数据源，提升生成内容的准确性和相关性‌

该协议通过标准化交互方式，解决了LLM应用开发中框架碎片化、工具耦合度高、数据整合难等痛点，现已被腾讯云、OpenAI等厂商应用于Agent开发及服务部署‌。