【观察】甲骨文：云数智融合释放创新“乘数效应”，推动企业级AI规模化落地...

毫无疑问，今天在AI的推动下，企业数智化转型已进入规模化“倍增创新”的阶段，尤其是以生成式AI和大模型为代表的AI技术的不断演进，以及应用场景的不断拓展加深，都让各类AI创新应用如雨后春笋般涌现，并加速惠及千行万业。

特别是结合生成式AI技术，企业可以在工业设计、知识库构建、代码开发、邮件处理以及流程优化等领域实现全面创新，以提高企业的整体运营效率。

但也要看到，以生成式AI和大模型为代表的人工智能技术的发展，和在企业端难以快速利用AI技术形成优质新质生产力的“困境”正形成鲜明的对比。换句话说，在AI技术与应用之间，在通用的AI能力与定制化行业和企业需求之间，如何解决不同行业、企业的AI应用规模化落地等问题上，仍然存在“最后一公里”无法满足的情况。

在此背景下，在刚刚结束的2024甲骨文全球云大会（Oracle CloudWorld 2024）上，甲骨文不仅带来了其在数据库领域的最新技术创新，还推出了面向企业的以AI为中心的生成式开发基础设施GenDev，它可以帮助开发人员更快的通过生成式AI构建应用功能，同时在AI基础设施领域，甲骨文OCI也持续保持迭代和进化，能够为全球企业提供坚实、安全的基础架构，帮助企业更智能高效地布局全球市场。

正所谓“要想富、先修路”，任何国家和企业，要想在AI时代“富”起来，关键就是要把AI应用基础设施这条“路”修好，而甲骨文正以云数智的全面融合释放技术创新的“乘数效应”，加速生成式AI开发释放新价值，构筑AI时代基础设施新底座，由此更好地推动企业级AI的规模化落地，进一步加速AI“走深向实”，激发更多企业的新质生产力，其价值无疑重要而深远。

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企业AI落地背后面临的新挑战

事实上，随着大模型基础能力持续提升以及AI Agent技术的逐步成熟，使得企业AI采用率正在快速提升。麦肯锡近期的调查报告显示，当前不少企业在最少一个业务功能采用AI的比例也从2023年的55%大幅增加到2024年的72%。

具体而言，大模型越来越多地替代传统算法完成单点功能，比如CV、预测类；同时，面向各行业各职能领域的员工，基于角色的助手类应用Copilot模式也正成为新常态；不仅如此，基于业务场景的AI Agent也成为了企业AI落地的新方向，这是一个能够感知环境、做出决策并采取行动的自主智能体，有自主性、适应性、交互性等特征，是企业走向高度自治运营的核心和关键。

也正因此，企业唯有构建可持续满足企业AI应用的核心基础设施，才能更好的拥抱AI新时代，其中就包括高质量、更丰富的训练数据是模型进化、提升企业智能水平的关键；基于云，特别是混合多云，打造坚实的算力和数据基础设施底座，才能够更好地满足企业对算力和数据持续增长的需求；在此基础上，企业AI应用之间还需要一个“中间层”，因此构建以AI为中心的企业级开发架构，满足企业生成式AI应用开发需求，将是企业AI大规模落地的关键“抓手”。

但“知易行难”，能够预见未来不等于可以把握未来，摆在企业AI规模化应用面前的，仍有很多难题。