全网最全最详细解释A/B Test是什么？

相信大家都或多或少听说过A/B测试，即便没有听过其实也被动的参与过——作为受试者。在网站和APP的设计、产品的运营中，经常会面临多个设计/运营方案的选择。小到按钮的位置、文案的内容、主题的颜色，再到注册表单的设计、不同的运营方案，都有不同的选择。A/B test可以帮助我们做出选择，消除客户体验（UX）设计中不同意见的争执。

一、A/B test背景

AB实验的概念来自生物医学的双盲测试，双盲测试中病人被随机分成两组，在不知情的情况下分别给予安慰剂和测试用药，经过一段时间的实验后，比较这两组病人的表现是否具有显著的差异，从而确定测试用药是否有效。2000年，Google工程师将这一方法应用在互联网产品测试中，此后AB实验变得越来越重要，逐渐成为互联网产品运营迭代科学化、数据驱动增长的重要手段。

从国外的Apple、Airbnb、Amazon、Facebook、Google、LinkedIn、Microsoft、Uber等公司，到国内的百度、阿里、腾讯、滴滴、字节跳动、美团等公司，在各种终端（网站、PC应用程序、移动应用程序、电子邮件等）上运行着大量的AB实验。

这些公司每年进行数千到数万次