阿里云造“Agent工厂”，百炼MCP服务上线，无需代码5分钟建Agent

AI大模型在咖啡店怎么落地？

不是辅助设计宣传海报or制定营销策略，新姿势是：

帮忙质检，不仅包括产品质量，还包括每个店面当前实时的运行情况。

比如库迪咖啡，门店数量众多巡检成本高，为了给顾客提供更好的店面环境、产品质量、人工服务，就用上了AI智能检测。

刚刚，在阿里云AI势能大会上，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光介绍了AI大模型的社会价值在企业市场释放的一系列最新成果和新趋势。

在上述质检任务中，AI大小模型协同，视觉专家小模型负责业务目标的理解，通义千问VL大模型负责通用场景理解，还有阿里云提供的异步工程链路提高吞吐量，AI质检整体准确率达95%，事件准确率达80%。

为加速AI落地最后一公里，在大会现场，阿里云宣布百炼上线业界首个全生命周期MCP服务。

业界首个全生命周期MCP服务

MCP已被公认为大模型连接软件应用的标准协议。

据介绍，尽管国内外顶级科技企业相继推出基于MCP协议的Agent应用，但这些Agent应用仍无法解决千行百业真实场景的需求。

企业和个人都需要针对专属场景定制一个具备自主思考、任务拆解、决策执行等能力的Agent。

阿里云百炼上线的MCP服务可快速让大模型转化成真实场景的生产力工具。

平台集成了阿里云函数计算、200多款业界领先大模型、50多款主流MCP服务，Agent开发所需的算力资源、大模型资源和应用工具链等全都包揽，用户可根据需求选择大模型和MCP服务。

仅需简单的配置工作，无需用户管理资源、开发部署、工程运维，5分钟，一个专属MCP Agent就水灵灵地搭建好了，Agent开发门槛再降低。

百炼平台还上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和三方MCP服务，满足不同场景的Agent应用开发需求。

比如说，直接在百炼平台上选择通义千问大模型和高德MCP服务，就能快速搭建一个具备城市旅游美食规划的Agent应用。

这个Agent不仅能完成基础的地图信息查询任务，还可根据用户需求查询目的地天气、规划一日游行程、搜索美食店铺推荐、导航或打车到对应店铺等。

据了解，截至2025年1月底，阿里云百炼平台中调用通义API的企业和开发者已超过29万。

目前通义大模型服务的企业客户包括：

最后，阿里云预告未来一大重要计划：

要做AI Agent Store，通过Agent Store模式把阿里和生态伙伴Agent向外开放，各行各业的人都可以拥有自己专属的助理。