Python 爬取天气预报并进行可视化分析

今天,我们就来学习如何使用 Python 爬取天气预报数据,并用数据可视化的方式将未来几天的天气信息一目了然地展示出来。

在本文中,我们将分三步完成这一任务:

  1. 使用 Python 爬取天气数据
  2. 数据解析与处理
  3. 用可视化展示天气趋势

让我们开始吧!

第一步:准备工作

在正式开始之前,我们需要安装一些常用的 Python 库。这些库可以帮助我们更高效地获取数据、解析内容以及进行数据可视化。

首先,打开终端,安装以下库:

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install matplotlib
pip install pandas

各库介绍:

  • requests: 用来发送 HTTP 请求,获取网页数据。
  • beautifulsoup4: 用于解析 HTML 数据,提取网页中的有用信息。
  • matplotlibpandas: 用于处理数据,并创建漂亮的可视化图表。

第二步:爬取天气预报数据

现在,让我们编写 Python 代码,爬取一个天气预报网站的数据。这里我们将使用 中国天气网 作为数据来源。通过发送请求并解析页面中的 HTML 结构,我

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