(4-6)轨迹规划算法和优化:基于萤火虫算法优化(FLA)算法的无人机的路径规划系统

(4-6)轨迹规划算法和优化:基于萤火虫算法优化(FLA)算法的无人机的路径规划系统_第1张图片

Firefly Algorithm(萤火虫算法,FLA)是一种启发式优化算法,其灵感来源于萤火虫的闪烁行为。FLA算法通过模拟萤火虫群体中的个体之间的相互吸引和相对亮度来搜索解空间,主要应用于全局优化问题,例如路径规划、函数优化等。

Firefly Algorithm(萤火虫算法,FLA)是一种启发式优化算法,其灵感来源于萤火虫的闪烁行为。FLA算法通过模拟萤火虫群体中的个体之间的相互吸引和相对亮度来搜索解空间,主要应用于全局优化问题,例如路径规划、函数优化等。

实现 FLA的基本步骤如下所示。

(1)初始化萤火虫群体:在解空间中随机生成一定数量的萤火虫,每个萤火虫代表一个可能的解。初始亮度可以通过问题的适应性函数计算得到。<

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