YOLOv12即插即用--AKConv

1.模块介绍

AKConv（Adaptive Kernel Convolution）是一种创新的卷积结构，允许 卷积参数的数量按线性方式增长或减少，区别于传统卷积核 参数随核尺寸平方增长 的模式。这一特性对于 资源受限的硬件环境 极具优势，因为它能够根据实际需求 动态调整参数规模，从而实现更加 高效的计算资源利用。

在 计算资源有限 的情况下，AKConv 通过 减少冗余参数 和 优化计算开销，使得 轻量级模型 仍能保持 较高的性能，这对嵌入式设备、移动端推理以及低功耗 AI 计算尤为关键。同时，在 资源充足 的情况下，AKConv 也能够充分利用 大核卷积的优势，提供更多优化选项，以进一步提升网络性能。

AKConv 的 核心创新点 在于其 灵活的采样形状 及 可调整性。它能够 自适应地调整卷积核的结构，从而更精准地匹配 不同目标形状的变化