【Python】matplotlib：Python可视化库，补充：报错处理（安装超时，numpy/pandas/matplotlib版本匹配问题，scipy安装报错）

Matplotlib是Python中最基础的可视化模块，主要用于绘制二维平面图。其它可视化库有些是基于matplotlib，例如：seaborn库就是基于matplotlib专用于统计数据可视化。

Matplotlib官网：Matplotlib — Visualization with Python

Matplotlib是第三方库，需要安装：pip install matplotlib

导入Matplotlib库：import matplotlib.pyplot as plt

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基本概念

figure（画布），axes（坐标系），axis（坐标轴）

注：一个figure（画布），可以有一个axes也可以有多个axes，一个axes只能画一个图。

即一个画布，可以有一个图，也可以有多个子图。

创建Figure（figure对象）有两种方式

1. 隐式创建Figure：绘制一个简单图时，例如 plt.xxx(...)，系统会检测是否有Figure，若没有则自动创建一个Figure，并在该Figure上自动创建Axes（默认一个Figure一个Axes）。【缺陷：无法绘制多个图，无法设置画布】
2. 显式创建Figure：plt.figure( )，创建一个空Figure。【适用：设置画布，绘制多个图】

plt.figure(num: 'int | str | Figure | SubFigure | None' = None, figsize: 'tuple[float, float] | None' = None, dpi: 'float | None' = None, *, facecolor: 'ColorType | None' = None, edgecolor: 'ColorType | None' = None, frameon: 'bool' = True, FigureClass: 'type[Figure]' = , clear: 'bool' = False, **kwargs) -> 'Figure'

参数：num编号或名称，figsize尺寸大小，dpi分辨率，facecolor背景色，edgecolor边界颜色，frameon是否显示边框，clear是否清除已存在的画布。

创建Figure

隐式创建Figure	plt.plot(...)，plt.subplot(...)等
显式创建Figure	plt.figure( )

创建Axes（axes对象）的方式

1. Figure.add_subplot(...)：一次只能添加一个Axes。若在一个Figure添加多个Axes可多次添加。
2. plt.subplot(...)：结果同Figure.add_subplot(...)。plt.subplot(...)是Figure.add_subplot(...)的包装器（wrapper）。
3. plt.subplots(...)：没有参数nrows和ncols，则一个Figure上只有一个Axes。若有参数（nrows=m, ncols=n），则一个Figure上有m行n列的Axes。
4. Figure.add_axes(...)：指定一个Axes在Figure上的位置和大小，可以嵌套。

创建Axes

Figure.add_subplot(...)	一次添加一个子图，可多次添加。返回Axes。
plt.subplot(...)	一次添加一个子图，可多次添加。返回Axes。
plt.subplots(...)	一次添加一个子图，也可以一次添加多个子图。 返回Figure和Axes（或Axes集合）。
Figure.add_axes(...)	一次添加一个子图，指定位置和大小，可嵌套。返回Axes。