业务7——数据埋点

一、数据生命周期：

还能从数据角度来看，数据在工作中的参与环节，帮助理清数据分析流程和思路。

二、埋点是什么？

1、含义

数据埋点是数据采集的一种重要方式，是在有需要的位置采集相应的信息，主要是终端用户的操作行为，后续用于解决业务方提出的业务需求。

2、方式

• 全埋点
• 代码埋点（百度统计、友盟、TalkingData）
• 可视化埋点

三、埋点流程

1、埋点生命周期

下面围绕着埋点生命周期，开始着手准备：

2、业务需求分析

按照埋点的生命周期，首先是需求阶段。数据采集为数据分析服务，而数据分析的最终价值是驱动业务，带来业务价值，因此我们在做埋点和分析之前，都需要紧密地贴合业务，弄清业务的需求、目的是什么，也只有知道了业务的需求，才能有的放矢地进行开展埋点。
（1）需求采集来源
从哪里去采集需求？通常是产品和运营方，各自的需求场景和数据需求是什么，例如下面：

• 产品：
  需求场景：
  功能优化前，需要参考每个功能的使用情况，用户偏好，用户来到了你的产品，第一件事情是做什么，然后还会做什么，还有哪些更深层次的需求。
  新功能上线后，新功能是否得到用户的使用与认可？有没有因为交互体验功能按钮的设计而导致无效点击增多？产品是否更加聚焦的解决了用户的痛点？用户在哪个关键节点发生了流失？
  数据需求：
  功能点击量、使用率、各页面浏览PV、UV、停留时长、核心路径转化、改版效果、用户行为等数据。

• 运营：
  分用户运营、活动运营、策略运营、商家运营等类型，关注的数据各有侧重点，以活动运营为例，一次完整的活动运营，在工作的前中后阶段，对数据的需求情况。
  需求场景：
  活动前，需要了解面向用户群体，确定活动入口的引导、布局以及内容。
  活动中，对数据的时效性要求更高，需要了解活动进行的效果如何，必要的时候根据数据反馈及时调整问题和优化。
  活动后，更加注重反馈和总结，对活动的复盘；本次活动的带来了多少的访问流量，转化率如何，不同渠道过来的用户表现如何，最终这些用户转化成活跃用户的又有多少？
  数据需求：
  用户数据：兴趣、标签、来源、活动参与数、活动转化人数、用户新增、活跃、流失
  活动数据：落地页或者活动页面的PV/UV、页面登陆数、中奖数、兑奖数、金额、付费转化
  渠道数据：分享等、渠道等数据

（2）需求采集方式
定量：调研问卷，广泛采集业务需求，流程包