[AI速读]用持续集成(CI)优化芯片验证环境:Jenkins与EDA工具的实战指南

 

在芯片验证中,回归测试(Regression Test)是确保设计稳定性的关键步骤。但随着设计复杂度增加,手动管理海量测试用例、分析日志和覆盖率数据变得异常耗时。本文将介绍如何利用持续集成(CI)工具Jenkins,结合EDA验证环境(如Cadence vManager),实现自动化测试与结果分析,大幅提升验证效率。


传统验证的痛点

在传统流程中,验证工程师通常面临以下挑战:

  1. 手动操作多:每次代码提交后,需手动触发回归测试,耗时且易遗漏。
  2. 结果分散:测试结果分散在日志文件、覆盖率报告中,整合分析困难。
  3. 反馈延迟:问题发现晚,修复成本高。
  4. 维护复杂:不同工具(如vManager、仿真器)的接口和脚本难以统一管理。

为什么选择Jenkins?

Jenkins是一款开源的持续集成工具,擅长自动化构建、测试和报告。它能与版本控制系统(如Git)无缝集成,并在代码提交后自动触发测试流程。对于芯片验证,Jenkins的核心价值在于:

  • 自动化测试触发:代码提交后自动运行指定测试用例。
  • 集中化结果展示<

你可能感兴趣的:(ci/cd,jenkins,运维)