Jira获取story信息更新子任务状态脚本技术实现

title: Jira获取story信息更新子任务状态脚本技术实现
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一、项目背景

在 Jira 项目管理系统中，当story主任务处于特定状态（如 “READY FOR PM” 或 “已关闭”）时，需要对其所有子任务的状态进行更新。为了实现这一自动化操作，编写了一个 Python 脚本，以提高工作效率和准确性。

二、技术选型

• 编程语言：Python，因其简洁易读的语法和丰富的第三方库，适合快速开发脚本。
• Jira 库：jira-python，用于与 Jira 服务器进行交互，实现问题的搜索、状态查询和更新等操作。

三、实现思路

3.1 整体流程

1. 登录 Jira 服务器，获取 Jira 实例。
2. 执行 JQL 查询，获取符合条件的主任务列表。
3. 遍历每个主任务，检查是否有子任务。
4. 若主任务处于特定状态，遍历其子任务并更新状态。

3.2 状态更新逻辑

对于每个子任务，按以下顺序尝试更新状态：

1. 尝试将状态更新为 “开放”。
2. 尝试将状态更新为 “code review”。
3. 尝试将状态更新为 “Done”，更新成功后停止后续操作。

四、代码实现

def update_issue_status(jira_instance, issue, transition_name):
    try:
        transitions = jira_instance.transitions(issue)
        for transition in transitions:
            if transition['name'] == transition_name:
                transition_id = transition['id']
                print(f"transition['name']: {transition_name}")
                print(f"transition_id: {transition_id}")
                jira_instance.transition_issue(issue, transition_id)
                print(f"子任务 {issue.key} 状态已更新为：{transition_name}")
                return True
        print(f"未找到 {transition_name} 状态过渡")
        return False
    except JIRAError as e:
        print(f"更新 {issue.key} 状态时出错: {e}")
        return False

# 处理子任务的逻辑
def process_subtasks(jira_instance, parent_issue, subtasks):
    print(f"主任务状态: {parent_issue.fields.status.name}")
    print(f"主任务 {parent_issue.key} 的子任务：")
    target_statuses = ["READY FOR PM", "已关闭"]
    if parent_issue.fields.status.name in target_statuses:
        for subtask in subtasks:
            print(f"KEY: {subtask.key}")
            print(f"摘要: {subtask.fields.summary}")
            print(f"状态: {subtask.fields.status.name}")
            flag = 1
            while True:
                if subtask.fields.status.name == "完成":
                    break
                if flag == 0:
                    break
                update_issue_status(jira_instance, subtask, "code review")
                update_issue_status(jira_instance, subtask, "开放")
                if update_issue_status(jira_instance, subtask, "Done"):
                    flag = 0
                print("-" * 50)

# 搜索问题的主函数
def search(jira_instance, jql_query):
    try:
        issues = jira_instance.search_issues(jql_query)
        for issue in issues:
            parent_issue_key = issue.key
            parent_issue = jira_instance.issue(parent_issue_key)
            subtasks = parent_issue.fields.subtasks
            if not subtasks:
                print("没有子任务")
            else:
                process_subtasks(jira_instance, parent_issue, subtasks)
    except JIRAError as e:
        print(f"Error searching issues: {e}")

五、使用方法

1. 安装依赖：确保已经安装 jira-python 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install jira

1. 实现登录逻辑：在 login 函数中实现登录 Jira 服务器的逻辑，示例代码如下：

from jira import JIRA

def login():
    options = {
        'server': 'https://your-jira-server-url'
    }
    jira = JIRA(options, basic_auth=('your-username', 'your-password'))
    return jira

1. 修改 JQL 查询：根据实际需求修改 jql_query 的值，以获取符合条件的主任务列表。
2. 运行脚本：在命令行中运行脚本：

python script.py

六、注意事项

• 确保 Jira 服务器的访问权限和网络连接正常。
• 若 Jira 服务器有速率限制，并行处理可能会导致请求被拒绝，需要根据实际情况调整线程池的大小。
• 脚本执行过程中，若出现异常，会在控制台输出错误信息，可根据错误信息进行排查和修复。

七、未来扩展

• 支持更多的 JQL 查询条件，以满足不同的业务需求。
• 实现批量状态更新功能，进一步提高执行效率。
• 增加日志记录功能，将脚本的执行过程和结果记录到文件中，方便后续分析和审计。

```python

get_build_infos(jira_instance, subtask, "code review") update_issue_status(jira_instance, subtask, "开放") if update_issue_status(jira_instance, subtask, "Done"): flag = 0 print("-" * 50)

搜索问题的主函数

def search(jira_instance, jql_query): try: issues = jira_instance.search_issues(jql_query) for issue in issues: parent_issue_key = issue.key parent_issue = jira_instance.issue(parent_issue_key) subtasks = parent_issue.fields.subtasks if not subtasks: print("没有子任务") else: process_subtasks(jira_instance, parent_issue, subtasks) except JIRAError as e: print(f"Error searching issues: {e}")

if name == 'main': jql_query = sys.argv[1] print(f"jql_query:{jql_query}") jira_instance = login() # jql_query = "type = story AND xxx=xxx" search(jira_instance, jql_query) ```

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