- 强干扰下误报率↓85%!陌讯动态感知算法在工业消防的实战解析
2501_92473287
算法目标检测计算机视觉深度学习人工智能
摘要:针对工业场景明火烟雾检测的边缘计算优化,实测显示陌讯动态感知算法在强干扰环境下较基线模型误报率↓85%,
[email protected]达87.6%。一、行业痛点:工业消防的监测困境据《工业安全监测白皮书2025》统计,石化厂区因蒸汽干扰导致的火灾误报率高达38.7%[7]。核心挑战包括:光学干扰:高温蒸汽与金属反光产生伪烟雾特征形态多变:明火在通风环境下呈现非稳态扩散实时性要求:响应延迟>200ms将导致连
- 图像处理全栈指南:从传统算法到深度学习,再到FPGA移植
阿牛的药铺
图像算法区图像处理算法深度学习
图像处理全栈指南:从传统算法到深度学习,再到FPGA移植一、引言:图像处理是光学类产品的“大脑”光学类产品(可见光摄像头、红外热成像、光谱仪)的核心价值,在于将光信号转化为可理解的图像信息。而图像处理算法,就是解读这些信息的“大脑”——从传统的边缘检测到深度学习的目标识别,从实时降噪到高维光谱分割,每一步都决定了产品的性能(如分辨率、帧率、功耗)。对于算法移植工程师(科研助理1)岗位而言,需要掌握
- Redmi K50 手机破冰新低 ,红米手机note10pro优惠券该如何领取?
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高省邀请码怎么找?邀请码获得方法及输入位置攻略[多图]Redminote11Pro现在全系立减,618大促的起售价只要1299元,目前能够领取立减400元的优惠券,1299的起售价也是该机发布后的史低价格后置1.08亿像素主摄+800万超广角+200万微距,主摄支持OIS光学防抖。采用与K50电竞版同材料规格的新一代不锈钢VC散热系统,覆盖主板72%区域,如今,正是年中大促的阶段,很多手机品牌都在
- PyZDDE:Python控制Zemax光学设计软件的实践指南
鄧寜
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Zemax软件广泛应用于光学设计领域,提供DDE接口实现与外部程序交互。PyZDDE是一个Python库,允许用户通过DDE通信协议控制Zemax,以自动化执行设计、优化和分析任务。本压缩包包含Python脚本实例,展示如何利用PyZDDE进行文件操作、模型构建、优化与分析、数据提取以及自动化流程,旨在提升光学工程师的工作效率。结合NumPy、SciPy和ma
- 从FDTD仿真到光学神经网络:机器学习在光子器件设计中的前沿应用工坊
信息快讯
机器学习神经网络人工智能光子芯片逆向设计
FDTD仿真与光学神经网络的基础概念FDTD(时域有限差分)是一种数值方法,用于求解麦克斯韦方程组,广泛应用于光子器件设计。光学神经网络通过光波导、衍射元件等物理结构实现矩阵运算,具有低能耗、高并行的优势。机器学习在光子器件设计中的作用体现在优化器件参数(如纳米结构尺寸、材料折射率分布)、加速逆设计过程(直接生成满足性能的目标结构)以及实现端到端的光学系统建模。FDTD仿真与机器学习的结合方法将F
- 小米‘手机+汽车’双Ultra震撼发布,欧菲光独揽摄像头核心供应打造科技新巅峰!
Depth君
3Dimagesensor智能手机汽车科技
小米放出“手机+汽车”高端王炸,欧菲光担纲“双Ultra”摄像头核心供应商在科技领域,小米再次展现了其强大的创新能力和市场布局。近日,小米公司同时发布了其旗舰手机小米15Ultra和旗舰汽车小米SU7Ultra,这两款产品均搭载了行业领先的摄像头技术,而欧菲光作为光学影像领域的佼佼者,担纲了这两款产品摄像头模组的核心供应商,共同打造了小米在高端市场的“手机+汽车”双王炸组合。小米15Ultra作为
- 白光干涉仪测量光学镜片的表面粗糙度、面形PV值、曲率半径案例分享
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行业应用视觉检测
随着科学技术的发展,光学镜片广泛应用于人们的日常生活。提高光学镜片的产品质量与性能对提升现代光学产业的竞争力起着至关重要的作用,而要提高光学镜片的产品质量与性能,不仅要依靠先进的加工技术,更离不开精密检测技术。表面粗糙度、面形、曲率半径等参数是影响光学镜片品控与性能的重要因素,选择一种精度高、速度快、操作简便的检测方法,能够帮助降低光学镜片的报废率,进一步提升光学镜片产业的竞争力与核心技术。一、光
- ZEMAX是什么(电子书资料)
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技术栈杂谈视觉
概述ZEMAX是一款在光学工程领域广泛应用的专业光学设计软件。它主要用于光学系统的设计、分析、优化和仿真,能够帮助工程师和研究人员高效地完成从简单透镜到复杂光学系统(如相机镜头、望远镜、显微镜、激光系统等)的设计工作。电子书资料:https://pan.quark.cn/s/98f870b19cf8ZEMAX的核心功能光学系统建模支持多种光学元件的建模,包括透镜、反射镜、棱镜、衍射光栅、光纤、光源
- WaveMo: Learning Wavefront Modulations to See Through Scattering CVPR2024
1.研究背景与核心问题散射成像的挑战散射介质(如生物组织、雾、浑浊液体)导致光子路径随机化,传统成像系统仅能捕获噪声斑点(specklepattern),直接成像信噪比趋近于零。经典解决方案(如波前整形、散斑相关法)依赖物理模型迭代优化,需多次测量且鲁棒性差。关键科学问题如何通过单次或极少次光学调制实现对散射介质的穿透成像?核心矛盾:光学调制自由度(10^4级以上)与重建效率的权衡。2.方法论创新
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Camera图像处理原理及实例分析做为拍照手机的核心模块之一,camerasensor效果的调整,涉及到众多的参数,如果对基本的光学原理及sensor软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话,对我们的工作将会起到事半功倍的效果。否则,缺乏了理论的指导,只能是凭感觉和经验去碰,往往无法准确的把握问题的关键,不能掌握sensor调试的核心技术,无法根本的解决问题。1.1色彩感应及校正1.1.1
- 棱镜技术在光谱相机中应用
棱镜技术在光谱相机中扮演着核心分光角色,通过光学折射实现入射光的精准波段分离,显著提升多光谱成像效率和精度。其核心应用价值与技术特点如下:一、棱镜分光原理与优势折射分光机制棱镜基于不同波长光线在玻璃介质中折射率差异,将入射白光分解为连续光谱带。例如牛顿实验首次证实棱镜可将太阳光分解为七色光谱(1666年)。相较于光栅的衍射分光,棱镜系统结构更简洁,光通量损失可控制在5%以内。二向色涂层技
- LLM OCR vs 传统 OCR:解锁文档处理的未来
光学字符识别(OCR)技术早已是数字化文档的得力助手,但你有没有想过,传统OCR和新兴的LLMOCR究竟有何不同?传统OCR就像一台老式打印机,虽然能干活,但在复杂场景下常常“卡壳”。而LLMOCR则像一个聪明的助手,不仅能识别文字,还能读懂文档的“灵魂”。今天,我们就来聊聊这两者的区别,并看看LLMOCR如何为文档处理带来新可能。传统OCR:可靠但有限的老将传统OCR就像一位勤劳的抄写员,擅长把
- 矩阵A+B(矩阵相加)
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矩阵
Description在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实
- 录像与录像装置的区别
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录像是用光学、电磁等方法把图像记录下来,也指记录下来的图像录像设备。录像装置是指供记录电视图像及伴音,能存储电视节目视频信号,并且过后可把它们重新送到电视发射机或直接送到电视机中的磁带记录器。分磁性录像机、电视屏幕录像机和电子束录像机等类型。《大卫》1.录像装置(videoinstallation)是20世纪晚期艺术的一个多元界面。它糅合了艺术与科技、私人空间与公共场所、主观视觉与机器的非透明表面
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架构解密|一步步打造高可用的JOCROCR识别服务在各类拍照取字、票据扫描、合同归档的场景中,OCR(光学字符识别)早已成为核心能力。但要把“图片→文字”打磨成一条工业级、可观测、可扩展的服务链路,绝不仅仅是简单地调用第三方接口。本文将结合JOCROCR识别完整流程图,深入剖析从前端到最终结果的每一个环节,帮助你用架构思维设计高可用、高性能、低成本的OCR服务。一、整体架构全景在深入细节之前,我们
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龙源期刊网http://www.qikan.com.cn基于Python的图片文本识别系统的研究作者:韩琳来源:《科学与财富》2019年第20期近年来随着计算机技术的不断发展,OpticalCharacterRecognition(光学字符识别,简称“OCR”)应用的领域更加的广泛,而图片文字识别就是其中重要的一个。目前图片文字识别的准确率并没有达到100%,这也成为了图片文字识别发展领域的一大瓶
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强化学习人工智能强化学习AI技术应用
温馨提示:本篇文章已同步至"AI专题精讲"CPO:对比偏好优化—突破大型语言模型在机器翻译中的性能边界摘要中等规模的大型语言模型(LLMs),如参数量为7B或13B的模型,在机器翻译(MT)任务中展现出良好性能。然而,它们仍未能达到最先进的传统编码器-解码器翻译模型,或是如GPT-4(OpenAI,2023)等更大规模LLM的表现。在本研究中,我们致力于弥合这一性能差距。我们首先评估了在机器翻译任
- 【电脑】鼠标的基础知识
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下面是一些关于鼠标的详细知识:鼠标的基本结构外壳:通常由塑料或金属制成,提供手握的地方。滚轮:位于中央,用于滚动页面。有些高端型号的滚轮可以自定义功能。按键:最常见的是左键、右键和中键(即滚轮)。一些鼠标增加了额外的功能键。传感器:光学或激光传感器,用于捕捉移动信息并转换为数字信号传递给电脑。微处理器:处理传感器传输的数据,并将其转化为计算机可理解的命令。鼠标的类型无线鼠标:使用蓝牙、2.4GHz
- FPGA小白到项目实战:Verilog+Vivado全流程通关指南(附光学类岗位技能映射)
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算法移植部署fpga开发verilog
FPGA小白到项目实战:Verilog+Vivado全流程通关指南(附光学类岗位技能映射)引言:为什么这个FPGA入门路线能帮你快速上岗?本文设计了一条**"Verilog语法→工具链操作→光学项目实战→岗位技能对标"的阶梯式学习路径。不同于泛泛而谈的FPGA教程,我们聚焦光学类产品开发**核心能力(时序接口设计、图像处理算法移植、高速接口应用),通过3个递进式项目(从LED闪烁到图像边缘检测),
- PyTorch & TensorFlow速成复习:从基础语法到模型部署实战(附FPGA移植衔接)
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算法移植部署pytorchtensorflowfpga开发
PyTorch&TensorFlow速成复习:从基础语法到模型部署实战(附FPGA移植衔接)引言:为什么算法移植工程师必须掌握框架基础?针对光学类产品算法FPGA移植岗位需求(如可见光/红外图像处理),深度学习框架是算法落地的"桥梁"——既要用PyTorch/TensorFlow验证算法可行性,又要将训练好的模型(如CNN、目标检测)转换为FPGA可部署的格式(ONNX、TFLite)。本文采用"
- Python爬虫:从图片或扫描文档中提取文字数据的完整指南
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言数据挖掘c++
1.引言随着大数据技术的不断进步,图像数据逐渐成为了许多行业中重要的数据源之一。图像中不仅包含了丰富的视觉信息,还可能蕴含着大量的文字数据。对于科研、企业、政府等多个领域而言,如何从图片或扫描文档中提取出有价值的文字信息是一个亟待解决的问题。在这一过程中,OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)技术成为了解决这一问题的重要工具。在本文中,我们将探讨如何使用Py
- 三维表面轮廓仪的维护保养是确保其长期稳定运行的关键
CHOTEST中图仪器
显微测量技术和微观形貌分析仪器轮廓尺寸测量系列轮廓仪白光干涉光学测量仪
三维表面轮廓仪是一种高精度测量设备,用于非接触式或接触式测量物体表面的三维形貌、粗糙度、台阶高度、纹理特征等参数。其主要基于光学原理进行测量。它利用激光或其他光源投射到被测物体表面,通过接收反射光或散射光,结合计算机图像处理技术,获取物体表面的三维坐标数据。这些数据可以进一步用于分析物体表面的形状、粗糙度、纹理等特征。广泛应用于材料科学、半导体制造、精密机械、生物医学、纳米技术等领域,是质量控制、
- 【论文阅读】【IEEE TCYB 2023】Edge-Guided Recurrent Positioning Network forSalient Object Detection in Opt
引言任务:光学遥感图像中显著目标检测论文地址:Edge-GuidedRecurrentPositioningNetworkforSalientObjectDetectioninOpticalRemoteSensingImages|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore代码地址:前置知识一、摘要目前由于光学rsi中目标类型多样、目标尺度多样、目标方向众多以及背景杂乱,现有S
- 机器学习深度学习驱动在光子学设计中的应用与未来【专题培训会议邀您共探科技前沿】
软研科技
信息与通信信号处理量子计算人工智能
一、背景介绍在智能科技飞速发展的今天,光子学设计与智能算法的结合正成为科研创新的热点。深度学习、机器学习等算法在光子器件的逆向设计、超构表面材料设计、光学神经网络构建等方面展现出巨大潜力。二、会议亮点由北京软研国际信息技术研究院主办的“智能算法驱动的光子学设计与应用”专题培训会议,将深入探讨以下核心内容:光子器件的逆向设计:利用深度学习优化多参数光子器件设计。超构表面与超材料设计:智能算法在新型光
- 机器学习与光子学的融合正重塑光学器件设计范式
m0_75133639
光电智能电视二维材料电子半导体人工智能顶刊nature
Nature/Science最新研究表明,该交叉领域聚焦六大前沿方向:光子器件逆向设计、超构材料智能优化、光子神经网络加速器、非线性光学芯片开发、多任务协同优化及光谱智能预测。系统掌握该领域需构建四维知识体系:1、基础融合——从空间/集成光学系统切入,解析机器学习赋能光学的理论必然性,涵盖光学神经网络构建原理2、逆向设计革命——通过AnsysOptics实战,掌握FDTD算法与粒子群/拓扑优化技术
- OpenCvSharp 实现环形文字识别OCR实例(C#)
XisVisual_Basic
ocrc#计算机视觉C#
近年来,随着计算机视觉和图像处理的不断发展,光学字符识别(OCR)技术也变得愈发成熟。OCR技术可以将图像中的文字转换为可编辑和可搜索的文本,为人们带来了极大的便利。在本篇文章中,我们将介绍如何使用OpenCvSharp库来实现环形文字的识别。首先,在使用OpenCvSharp之前,我们需要确保已经在项目中引用了该库,并添加相应的命名空间。usingOpenCvSharp;接下来,我们需要准备一张
- 成像系统中的噪声:光子散粒噪声
YoungHong1992
计算机视觉图像信号处理
关键要点研究表明,传感器成像系统中的噪声主要来源于光子散粒噪声,这是光量子特性的结果。噪声形式为随机波动,遵循泊松分布,在图像中表现为颗粒感,尤其在低光条件下明显。证据显示,不同光照环境下的噪声表现不同,亮光条件下信号噪声比更高,相对噪声较小。噪声的产生在仅考虑光学成像、不考虑电流因素的情况下,传感器成像系统中的主要噪声来源是光子散粒噪声。这是由光的量子性质引起的,即光子到达传感器时数量的统计随机
- 我是如何搭建了一个企业级PDF处理平台的
wh3933
pdf架构
第一部分:执行摘要与架构愿景1.1.拟议解决方案概述本文旨在为构建一个模块化、高鲁棒性、可扩展的企业级PDF处理平台提供全面的架构设计与技术实现蓝图。该平台的核心功能集成了虚拟打印、PDF创建、光学字符识别(OCR)以及高级加密,以满足现代企业对文档工作流自动化和安全性的严苛要求。为了实现这一目标,我们提出一个清晰的、关注点分离的系统架构。该架构将整个解决方案解耦为两个核心部分:一个部署在用户工作
- 护照阅读器简介
电子护照杨健辉
人工智能智能硬件
护照阅读器简介护照阅读器(PassportReader)是一种专用设备,用于快速、准确地读取护照、身份证、签证等旅行证件的机读区(MRZ)和芯片(ePassport)信息,广泛应用于出入境管理、机场安检、酒店登记、金融开户等场景。1.护照阅读器的核心功能(1)OCR识别(光学字符识别)自动识别护照、身份证、签证等证件上的机读区(MRZ)信息,包括姓名、护照号、国籍、出生日期、有效期等。支持多语言(
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
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seo商业与市场IT资源免费资源
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HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
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- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不