机器学习深度学习驱动在光子学设计中的应用与未来【专题培训会议邀您共探科技前沿】

一、背景介绍

在智能科技飞速发展的今天，光子学设计与智能算法的结合正成为科研创新的热点。深度学习、机器学习等算法在光子器件的逆向设计、超构表面材料设计、光学神经网络构建等方面展现出巨大潜力。

二、会议亮点

由北京软研国际信息技术研究院主办的“智能算法驱动的光子学设计与应用”专题培训会议，将深入探讨以下核心内容：

• 光子器件的逆向设计：利用深度学习优化多参数光子器件设计。
• 超构表面与超材料设计：智能算法在新型光学材料设计中的应用。
• 光学神经网络：探索全光计算的潜力与实现途径。
• 非线性光学与光子芯片：前沿的光子芯片设计与应用。
• 多任务优化与质量控制：智能算法在提升设计效率和产品质量中的作用。

三、培训特色

• 理论与实践并重：结合理论知识与案例分析，提供实际操作经验。
• 算法应用多样化：涵盖全局搜索算法、机器学习、梯度优化等。
• 前沿技术探索：深入多功能超表面设计、逆向设计等尖端领域。
• 软件工具与仿真平台：教授如何使用CST Microwave Studio、Lumerical FDTD Solutions等工具。
• 面向对象编程(OOP)：提升代码的模块化与重用性。
• 数据采集与模型训练：学习构建高效深度学习模型的技巧。

四、适合人群

本次会议适合光子学、光电子学、物理学、材料科学