并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

一、场景与挑战

在网络爬虫开发中，我们常常面临以下挑战：

1. 需要处理成百上千个页面的数据抓取

2. 目标服务器存在反爬机制和请求频率限制

3. 单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽

本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过1亿的热门游戏），演示如何通过Python并发编程实现高效数据抓取。

二、技术选型分析

2.1 为什么选择并发线程？

• I/O密集型场景：网络请求占比90%以上

• GIL限制：Python线程适合I/O密集型任务

• 资源开销：线程比进程轻量（实测内存占用<50MB）

2.2 技术栈对比

方案	开发成本	性能	资源占用	适用场景
单线程	低	差	低	小规模数据
多线程	中	优	中	I/O密集型任务
异步IO	高	优	低	高