【项目实战】Redis常见问题之缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

Redis作为一款流行的内存数据存储系统，经常被用作缓存来提高应用的性能。然而，在使用Redis作为缓存时，可能会遇到一些问题，如缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩。这些问题可能导致系统性能下降甚至服务不可用。下面是对这三种常见问题的简要解释及解决方案，每种方案都有其适用场景与限制条件，在实际应用中需要根据具体情况选择最合适的方法来优化系统性能并保障稳定性。此外，合理的架构设计以及对业务逻辑的理解也是有效预防这些问题的关键因素之一。

1. 缓存击穿：

• 定义：当一个非常热门的数据（热点key）在Redis中过期或被删除后，大量的请求同时到达数据库查询这个数据，导致数据库压力瞬间增大。
• 解决方法：
  • 使用互斥锁：确保只有第一个请求去加载数据到缓存，其他请求则等待该请求完成后再从缓存获取数据。
  • 设置热点数据永不过期：对于不会频繁更新的数据，可以考虑不设置过期时间。

2. 缓存穿透：

• 定义：指查询一个根本不存在的数据，这样的查