【AI Agent教程】各种Agent开发框架都是如何实现ReAct思想的?深入源码学习一下

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驱动大模型有很多种方式,例如纯Prompt方式、思维链方式、ReAct方式等。ReAct 方式是 AI Agent 最常用的实现思路之一,它强调在执行任务时结合推理(Reasoning)和行动(Acting)两个方面,使得Agent能够在复杂和动态的环境中更有效地工作。

本文我们来看看常用的那些Agent编程框架都是怎么实现 ReAct 思路的。

文章目录

  • 0. ReAct思想介绍
    • 0.1 ReAct是什么?关键步骤及意义
    • 0.2 ReAct 的论文解读
    • 0.3 小结
  • 1. LangChain Agent
  • 2. AutoGPT
  • 3. MetaGPT
  • 4. 总结

0. ReAct思想介绍

0.1 ReAct是什么?关键步骤及意义

在AI Agent中,ReAct(Reasoning and Acting)是一种设计思想,它强调在执行任务时结合推理(Reasoning)和行动(Acting)两个方面。这种思路通常涉及以下几个关键步骤

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