孪生网络模型，当训练集与测试集共用一个数据集时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动

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问题描述

【问题】孪生网络模型，测试效果异常：当训练集与测试集共用一个数据集（样本、标签完全相同）时，训练准确率为100%，而测试准确率仍在50%左右浮动（正常来说测试的都是学习过的数据，准确率应为100%）。
已自查以下问题：
模型结构：从复杂的特征提取网络更换至简单的特征提取网络&