LeetCode—— 两数之和 II - 输入有序数组

给定一个已按照升序排列 的有序数组，找到两个数使得它们相加之和等于目标数。

函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2，其中 index1 必须小于 index2。

说明:

• 返回的下标值（index1 和 index2）不是从零开始的。
• 你可以假设每个输入只对应唯一的答案，而且你不可以重复使用相同的元素。

示例:

输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出: [1,2]
解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。

我的代码

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
        int i,j;
        int index1,index2;
        vector<int> a;
        for(i=0;i<numbers.size();i++)
        {
        	int tmp = target - numbers[i];
        	for(j=i+1;j<numbers.size();j++)
        	{
        		if(numbers[j] > tmp) break;
        		else if(numbers[j]==tmp) 
        		{
        			index1 = i+1;
        			index2 = j+1;
				}
			}
		}
		a.push_back(index1);
		a.push_back(index2);
		return  a;
    }
};

大佬的代码

方法一：使用二分搜索法，时间复杂度为O(nlogn)：

class Solution:
    def _BinarySearch(self, numbers, target):
        l = 0
        r = len(numbers) - 1       
        while l <= r:
            mid = (l + r) // 2
            if target == numbers[mid]:
                return mid
            elif target < numbers[mid]:
                r = mid - 1
            else:
                l = mid + 1
        return -1

    def twoSum(self, numbers, target):
        """
        :type numbers: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        nums_len = len(numbers)
        for i in range(nums_len):
            dif = target - numbers[i] 
            dif_index = self._BinarySearch(numbers[i + 1:], dif)
            if dif_index != -1:
                return [i + 1, dif_index + i + 2]
        return []

方法二：
首先判断首尾两项的和是不是target，如果比target小，那么我们左边+1位置的数（比左边位置的数大）再和右相相加，继续判断。如果比target大，那么我们右边-1位置的数（比右边位置的数小）再和左相相加，继续判断。我们通过这样不断放缩的过程，就可以在O(n)的时间复杂度内找到对应的坐标位置。（这和快速排序的思路很相似），这时的时间复杂度为O(n)。

class Solution:
    def twoSum(self, numbers, target):
        """
        :type numbers: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        l = 0
        r = len(numbers) - 1
        while l < r:
            if numbers[l] + numbers[r] == target:
                return [l + 1, r + 1]
            elif numbers[l] + numbers[r] < target:
                l += 1
            else:
                r -= 1
        return []