【自学笔记】Python的基础知识点总览-持续更新

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文章目录

  • Python基础知识总览
    • 1. Python简介
    • 2. 安装与环境配置
    • 3. 基本语法
      • 3.1 变量与数据类型
      • 3.2 控制结构
      • 3.3 函数与模块
      • 3.4 文件操作
    • 4. 面向对象编程(OOP)
    • 5. 异常处理
    • 6. 高级特性
    • 7. 标准库与第三方库
    • 8. 实践项目
  • 总结


Python基础知识总览

1. Python简介

  • 解释型语言:Python是一种解释型、高级编程、通用型编程语言。
  • 动态类型:变量不需要声明类型,Python会根据赋值自动推断类型。
  • 广泛应用:Web开发、数据分析、人工智能、自动化脚本等。

2. 安装与环境配置

  • Python安装:访问Python官网下载并安装最新版本的Python。
  • IDE/编辑器:推荐使用PyCharm、VSCode、Jupyter Notebook等。
  • 虚拟环境:使用venvconda创建和管理虚拟环境,隔离项目依赖。

3. 基本语法

3.1 变量与数据类型

  • 变量:无需声明类型,直接赋值。
  • 数据类型
    • 数值类型int(整数)、float(浮点数)、complex(复数)。
    • 字符串str,单引号' '、双引号" "、三引号''' '''""" """
    • 布尔值TrueFalse
    • 列表list,方括号[]定义,可包含不同类型元素。
    • 元组tuple,圆括号()定义,不可变。
    • 字典dict,花括号{}定义,键值对存储。
    • 集合set,大括号{}set()函数定义,无序不重复元素。

3.2 控制结构

  • 条件语句ifelifelse
  • 循环语句for(遍历可迭代对象)、while(条件循环)。
  • 循环控制break(跳出循环)、continue(跳过当前迭代)。

3.3 函数与模块

  • 定义函数:使用def关键字。
  • 参数传递:位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数(*args**kwargs)。
  • 模块:使用.py文件保存代码,通过import语句导入。
  • 标准库:Python自带大量模块,如ossysmath等。

3.4 文件操作

  • 打开文件open()函数,指定文件名和模式(如'r'读、'w'写、'a'追加)。
  • 读写文件read()readline()readlines()读取;write()writelines()写入。
  • 文件关闭:使用close()方法或with语句自动管理。

4. 面向对象编程(OOP)

  • 类与对象:使用class关键字定义类,实例化对象。
  • 属性与方法:类变量与实例变量,实例方法、类方法、静态方法。
  • 继承与多态:子类继承父类,重写父类方法实现多态。
  • 封装与抽象:私有属性(双下划线前缀)、抽象基类(abc模块)。

5. 异常处理

  • try-except:捕获并处理异常。
  • else:异常未发生时执行的代码块。
  • finally:无论是否发生异常,都会执行的代码块。

6. 高级特性

  • 列表推导式:简洁创建列表。
  • 生成器:使用yield关键字生成迭代器。
  • 装饰器:修改或增强函数功能的函数。
  • 上下文管理器:使用with语句管理资源,如文件操作。
  • 闭包:函数内部定义并返回另一个函数,捕获外部作用域变量。

7. 标准库与第三方库

  • 标准库:涵盖文件操作、网络编程、多线程、正则表达式等。
  • 第三方库:通过pip安装,如requests(HTTP请求)、numpy(数值计算)、pandas(数据分析)。

8. 实践项目

  • 小型项目:计算器、文件管理器、简单Web服务器。
  • 进阶项目:爬虫、数据分析、机器学习应用。

这份总览旨在为你提供一个Python基础知识的快速概览。为了深入理解,建议结合官方文档、教程及实际编程练习进行学习。祝你学习愉快!

总结

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例如:以上就是今天要讲的内容,自学记录Python的基础知识点总览。

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