人工智能基础知识

首先分为两大类：

一：机器视觉cv

1.特征比较明显

2.经典模型：cnn，resnet，deepface，yolov（1-12

），vi-transformer。缺点：不能解决收听问题。

3.落地，无人识别，轨道追踪，无人驾驶，（主要解决看的东西）。

二：自然语言处理nlp（语音识别）

处理（文本）方面

解决（说和听的问题），RNN，LSTM，attention，transformer（基于规则的翻译，超越普通人的准确率），bert