【AI大模型应用开发】精读ToT:论文到源码,看透ToT思维树的实现流程

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上篇文章(【AI大模型应用开发】从CoT到ToT,再到ReAct,提升大模型推理能力的方式探索(含代码))我们学习了当下提高大模型推理能力的几个主要技术,从CoT(Chain of Thought)到TOT(Tree of Thought),再到ReAct。关于 ReAct 的实现方式,我们前面也有文章进行了非常详细的介绍(【AI Agent教程】各种Agent开发框架都是如何实现ReAct思想的?深入源码学习一下)。本文,我们重点研读一下ToT的论文,以及其实现源码中的主要流程。

文章目录

  • 1. 源码中的ToT框架
  • 2. 流程拆解
    • 2.1 generation 想法生成
    • 2.2 evaluation 状态评估
    • 2.3 selection 搜索算法
  • 3. 总结<

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