不二人生
不二人生

数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

文章目录

    • 数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)
      • 数据管理能力成熟度研究现状
        • 国外研究现状
        • 国内研究现状
        • DCMM与其他数据管理体系有什么区别
      • 什么是DCMM
      • DCMM 包含哪些内容
      • DCMM等级评估
        • 等级划分
        • 什么样的企业可以申请DCMM评估
        • DCMM评估流程
        • 评估细节
          • 评估方式
          • 评估类型
          • 评估参考标准
          • 企业主要有哪些人参与
        • 目前哪些机构具备DCMM评估的资质
        • 收费情况
      • DCMM的价值
      • 应用案例
    • 总结

数仓建模—数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

在信息化的时代，特别是如今与大数据相关的研究和应用层出不穷，数据已经成为各个单位最重要的资产，国务院也于2015年8月正式印发了《促进大数据发展行动纲要》，在纲要中明确指出了大数据已经成为推动经济转型发展的新动力，大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为政府、企事业单位促进业务创新增值、提升核心价值的重要驱动力。但是随着大数据行业的蓬勃发展，国内的相关部门正面临越来越多的挑战。

首先，由于大数据是相对较新的行业，目前大数据相关理论的发展相对滞后，特别是数据管理理论，目前国内各家单位更多的是采用国际咨询公司的理论框架或者国际数据管理协会的数据管理知识体系作为引导，但是这些理论基本没有考虑国内数据行业发展的现状和特性，同时，普及程度也有待提高。这导致目前国内很多行业在数据管理方面的意识薄弱、管理方式各异、发展相对落后的局面

其次，由于目前在数据管理能力成熟度模型的研究中普遍缺少一个统一、系统、适应现代信息环境的数据管理和质量保证体系的专业标准(如类似制造业的ISO 9000等)，所以国内外的学者在借鉴软件能力成熟度模型(capability maturity model for software，CMM)的基础上，在不同研究领域尝试提出各种数据能力成熟度模型，用以研究、指导具体的数据生产过程的数据管理ÿ

你可能感兴趣的:(数仓建模,数据仓库,数仓建模)

  • 大数据之路：阿里巴巴大数据实践——大数据领域建模综述
    为什么需要数据建模核心痛点数据冗余：不同业务重复存储相同数据（如用户基础信息），导致存储成本激增。计算资源浪费：未经聚合的明细数据直接参与计算（如全表扫描），消耗大量CPU/内存资源。数据一致性缺失：同一指标在不同业务线的口径差异（如“活跃用户”定义不同），引发决策冲突。开发效率低下：每次分析需重新编写复杂逻辑，无法复用已有模型。数据建模核心价值性能提升：分层设计（ODS→DWD→DWS→ADS）
  • 基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命：架构、核心技术与项目管理实践 Liudef06小白 特殊专栏人工智能AIGC架构人工智能deepseek
    基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命：架构、核心技术与项目管理实践DeepSeek大模型正重塑游戏开发范式，本文将深入解析如何利用这一革命性技术构建下一代大型游戏，涵盖从架构设计到项目管理的全流程实践。目录DeepSeek游戏引擎核心架构1.1神经符号系统融合架构1.2动态世界生成引擎智能NPC与剧情系统2.1角色人格建模技术2.2动态叙事生成算法大型项目管理体系3.1敏捷-AI混合开发流
  • 时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测) Matlab机器学习之心 matlabcnngru
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知，期刊达人。内容介绍股票价格预测一直是金融领域一个极具挑战性的课题。其内在的非线性、随机性和复杂性使得传统的预测方法难以取得令人满意的效果。近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时
  • 时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测 Matlab算法改进和仿真定制工程师 matlabcnngru
    ✅作者简介：热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。内容介绍时间序列预测在各个领域都具有重要的应用价值，例如金融市场预测、气象预报、交通流量预测等。准确地预测未来趋势对于决策制定至关重要。近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强
  • 非欧空间计算加速：图神经网络与微分几何计算的GPU优化（流形数据的内存布局优化策略） 九章云极AladdinEdu 空间计算神经网络人工智能gpu算力算法java开发语言
    一、非欧空间计算的革命性意义与核心挑战在三维形状分析、社交网络建模、分子动力学模拟等领域，非欧几里得空间数据（流形数据）的处理正推动人工智能技术向更复杂的几何结构迈进。传统欧式空间优化方法在处理流形数据时面临根本性局限：黎曼度量导致距离计算失效、局部坐标系动态变化引发内存访问模式混乱、曲率变化影响并行计算效率。本文提出基于分块流形存储（BlockedManifoldStorage,BMS）与层次化
  • FloEFD 工程师使用灵活，企业如何科学管控许可证资源？
    随着制造企业对设计仿真一体化需求的增长，FloEFD作为SiemensDigitalIndustriesSoftware提供的CAD嵌入式计算流体动力学（CFD）工具，凭借与SolidWorks、Creo、NX、CATIA等主流CAD平台深度集成，广泛应用于电子散热、汽车、能源装备、流体机械等行业。FloEFD的优势在于其“工程师友好型”理念，使设计工程师可以直接在CAD环境中完成几何建模、网格生
  • 环境艺术设计必学的“3D建模与渲染软件”指南
    在环境艺术设计领域，掌握高效的设计软件是学生入门阶段普遍关注的核心问题。优秀的软件如同设计师的得力助手，能够精准表达设计创意、显著提升工作效率，在设计流程的各个环节都发挥着不可或缺的作用。根据功能划分，环艺设计常用软件主要涵盖建模、渲染、后期处理及辅助工具四大类。本文将为您梳理环艺设计中必学的核心软件。一、核心建模软件建模是将设计构思转化为三维模型的关键步骤。以下两款软件在环艺设计中应用最为广泛：
  • 云端渲染：重塑影视、游戏与设计行业的算力革命
    导言：云端渲染技术通过将繁重的图形计算任务迁移至云端强大的计算集群，有效突破了传统渲染对高性能本地硬件和漫长等待周期的依赖，显著降低了制作成本与门槛。它正日益成为驱动影视、游戏及设计行业创新的核心技术。本文将深入解析云端渲染的技术原理，并探讨其如何深刻变革这三大行业的格局与未来。一、云端渲染的技术原理：解构算力革新云端渲染，其核心在于将高负载的图形处理任务——如复杂的3D建模、动画特效、光影计算及
  • 2025年7月技术问答第1期 大势智慧 实景三维三维建模教程问答答疑干货
    1.如图，用重建大师时重建好几次空间区域都是空的，周围的建模成功，该如何处理？答：确定下是中间两个缺失瓦块的名称，可以对瓦块右键清理中间结果，重新提交下生产。2.网格大师可以合并OSGB和3Dtiles的根结点吗，，不是想要的单独只有一个目录的那种，是不是只有最高级的那个文件夹里面的瓦片才是最终结果？答：根节点合并，只合并头文件，不会把瓦块整个合并。网格大师是一款能够解决实景三维模型空间参考、原点
  • 不会PS也不会建模，却想把敦煌鸣沙山塞进小方块里！ 自律的音律
    掐指一算，好像很久没出特殊玩法的教程了~刚好前几天有小伙伴提问：有没有立体图表可以参考一下？由此延伸到以前发的一篇文章，里面整合了一些高质量的立体图表：我知道，PPT自带的图表你已经看腻了，是时候养养眼啦！那么问题来了，文章中的这种效果，要是只会PPT能不能做？经过@隔壁家老廖的提醒，通过关键词microworld找到了一些参考图：仔细想了想，似乎也没有很难，主要是用到了裸眼3D效果，结合切面光影
  • Hive使用必知必会系列 王知无(import_bigdata) Hive系统性学习专栏hivebigdatahdfs
    一、Hive的几种数据模型内部表(Table将数据保存到Hive自己的数据仓库目录中：/usr/hive/warehouse)外部表(ExternalTable相对于内部表，数据不在自己的数据仓库中，只保存数据的元信息)分区表(PartitionTable将数据按照设定的条件分开存储，提高查询效率，分区----->目录)桶表(BucketTable本质上也是一种分区表，类似hash分区桶---->
  • Consul 与 Hive：云原生数据仓库集成 AI云原生与云计算技术学院 AI云原生与云计算数据仓库consulhiveai
    Consul与Hive：云原生数据仓库集成关键词：Consul、Hive、云原生、数据仓库集成、服务发现摘要：本文深入探讨了Consul与Hive在云原生环境下的数据仓库集成。首先介绍了集成的背景和相关概念，包括Consul的服务发现机制和Hive作为数据仓库的特点。接着详细阐述了核心概念及联系，通过文本示意图和Mermaid流程图展示其架构。对集成所涉及的核心算法原理进行了讲解，并给出Pytho
  • Hive详解
    一：Hive的历史价值1，Hive是Hadoop上的KillerApplication，Hive是Hadoop上的数据仓库，Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用；而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎，所以在现在企业级应用中SparkSQL+Hive成为了业界使用大数据最为高效和流行的趋势。2，Hive是Facebook的推出，主要是为了让不动Java代码编程的人员也能
  • halcon知识：常见三种模板匹配方法总结 无水先生 Halcon高级应用Halcon中级实践计算机视觉图像处理
    目录一、形状匹配模板（Shape_Based）1.1形状匹配常见的有四种情况1.2四种匹配的特点1.3一般形状匹配模板shape_model1.4线性变形匹配模板planar_deformable_model1.5局部变形模板1.6比例缩放末班匹配二、灰度匹配模板（Gray-Value-Based）2.1创建模板方法如下2.2匹配搜索操作2.3模板调整操作三、组合模板匹配（Component-Ba
  • 如何用Python才能进行数据分析？_运用pycharm做数据分析的步骤 2401_84254530 python数据分析pycharm
    数据分析流程Python是数据分析利器，掌握了Python的编程基础后，就可以逐渐进入数据分析。一个完整的数据分析项目大致可分为以下五个流程：数据获取→数据存储→数据预处理→建模与分析→可视化分析1)数据获取一般有数据分析师岗位需求的公司都会有自己的数据库，数据分析师可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sqlserver、mysql、orcale等主流数据库的接口
  • Milvus 实战全流程
    学习路径总览1.Milvus基础知识什么是向量数据库？Milvus的核心概念（collection、field、index、partition、segment）Milvus和Faiss、Annoy、HNSW的区别2.安装与部署Docker快速部署Milvus（推荐）本地开发环境安装使用MilvusLite本地测试3.数据建模与管理创建Collection与Schema定义（包含向量字段和元数据字段
  • 3，智能制造，MOM，MES - 精益制造(具体内容参考PPT文档) 广东数字化转型 供应链开发智能制造系统架构产品经理
    智能制造，从工厂建模，工艺建模，柔性制造，精益制造，生产管控，库存，质量等多方面讲述智能制造的落地方案。
  • 5G 承载网中的数学函数
    机理分析法，从流量控制、稳定性保障、资源优化和跨层协同四个维度，系统解析5G承载网络中数学函数的作用机制，揭示其如何通过数学建模实现网络性能的动态平衡与优化。一、流量控制函数：网络流建模与路径优化1.组网拓扑与流量函数5G承载网的组网模式（环形、环带链、双归）直接影响流量分布，其数学表征如下：环形组网流量函数：Bi​(t)=NB​⋅η(t)+ΔBstat​(t)B：环网总带宽；N：节点数；η(t)
  • 5个必知的AIGC工具，轻松打造爆款虚拟偶像 AI原生应用开发 AI原生应用开发实战AIGCai
    5个必知的AIGC工具，轻松打造爆款虚拟偶像关键词：AIGC工具、虚拟偶像、AI生成内容、数字人建模、智能交互、语音合成、动画生成摘要：本文深度解析5款前沿AIGC工具在虚拟偶像打造中的核心应用，涵盖从形象设计、语音生成到动态交互的全流程技术实现。通过MidJourney、D-ID、MetaHuman、RunwayML、VoiceMaker等工具的原理剖析、操作指南及实战案例，揭示如何利用AI技术
  • 2018NBA总冠军金州勇士队纸模欣赏 免贵姓虾
    分享一组来自韩国设计师EireneSong的纸模设计。EireneSong是一名纸模艺术家、创客和品牌咨询师。/**以下为译文**/献给金州勇士队的粉丝们。跟其他纸模不同，这些纸模的关节都是可以动的。Step13D建模为每个球员定制的脸和身子画出轮廓3D建模Step2制作蓝图用电脑软件建一个纸模蓝图Step3关节点测试在模型中测试关节点的运动3D模型中的关节点运动Step4绘画在纸模原型上手绘再用
  • SAP BW数据仓库总览 weixin_42559081
    [分享]SAPBW数据仓库简介本文从一个简单的业务场景-销售分析入手，介绍SAPBW（BusinessInfomationWarehouse）实现多维分析的基本方案与实现技术;结合销售分析的实际需求,给出了销售分析管理数据仓库在SAPBW(业务信息仓库)模块中的实现过程描述。1、数据仓库的基本理论1.1数据仓库数据仓库是对数据进行提炼、加工和集成含有一定量商务信息和意义的信息。数据仓库不是为了存储
  • Python学习——Django模型——表关系
    关系型数据库最强大之处在于“关系”，表和表之间是有关联的，表之间的关系有一对一，一对多，多对多。1.1一对一学生和档案之间属于一对一，学生表和档案表就是一对一关系，学生表是主表，档案表是从表。从表中有一个外键和学生表关联，并且要求外键取值唯一，对应关键字为：OneToOneField#创建模型classStudent(models.Model):sno=models.CharField(max_l
  • 数据江湖的“三国演义”：数据仓库、数据湖与湖仓一体的全景对比 大模型大数据攻城狮 数据仓库数据湖湖仓一体IceberghudiSnowflake流式计算
    目录1.数据仓库：秩序井然的“中央档案馆”核心特点：一切为了分析优势：稳定如山，分析无敌短板：灵活性欠佳实战案例：零售巨头的销售分析2.数据湖：自由奔放的“原始丛林”核心特点：包容一切优势：灵活到飞起短板：自由的代价实战案例：流媒体平台的用户行为分析3.湖仓一体：兼得鱼与熊掌的“新物种”核心特点：两全其美优势：全能选手短板：尚在成长实战案例：金融科技的实时风控4.技术选型的“天平”：如何选择适合你
  • Crome：因果鲁棒奖励建模框架——破解LLM对齐中的奖励黑客难题 大千AI助手 人工智能#OTHERPython人工智能深度学习神经网络大模型因果推断奖励黑客RewardHacking
    Crome（CausalRobustRewardModeling）是由GoogleDeepMind联合麦吉尔大学和魁北克人工智能研究所（MILA）于2025年提出的创新框架，旨在解决大语言模型（LLM）对齐中奖励模型（RM）的奖励黑客（RewardHacking）问题。该框架通过因果数据增强与反事实训练机制，显著提升RM对真实质量属性（如事实性、安全性）的敏感性，同时抑制对虚假属性（如文本长度、格
  • AIGC领域MCP模型上下文协议：数据处理的新方案 AI大模型应用工坊 AIGCai
    AIGC领域MCP模型上下文协议：数据处理的新方案关键词：AIGC、MCP模型、上下文协议、多模态数据处理、动态上下文管理、长序列建模、语义连贯性摘要：随着AIGC（人工智能生成内容）技术的快速发展，多模态生成、长文本创作、跨场景对话等任务对上下文管理提出了更高要求。传统上下文处理方案因碎片化、语义断层、动态适应性差等问题，难以满足复杂场景需求。本文聚焦AIGC领域的MCP（Multi-Conte
  • 提示工程架构师总结：Agentic AI智能健康项目需求分析的8个关键步骤 AGI大模型与大数据研究院 人工智能需求分析ai
    AgenticAI智能健康项目需求分析：从0到1构建智能健康助手的8个关键步骤关键词AgenticAI（智能体AI）、智能健康、需求分析、用户旅程、场景建模、伦理合规、数据策略、系统交互摘要当AI从“被动响应”进化到“主动服务”，AgenticAI（智能体AI）正在重新定义智能健康的边界——它不再是“你问我答的健康助手”，而是“能主动感知、推理、行动的健康管家”：比如监测到糖尿病患者餐后血糖超标，
  • python学习（六）字典 August________
    字典学习如何访问和修改字典中的信息学习如何遍历字典中的数据学习储存字典的列表，存储列表中的字典和存储字典中的字典。理解字典，可以更准确的为各种真实物体建模。一个简单的字典alien_0={'color':'green','points':5}print(alien_0['color'])print(alien_0['points'])green5使用字典字典就是一系列的键-值对，每个键都有一个值相
  • 【图像增强】基于Retinex模型和多尺度融合的低光照图像增强附Matlab代码 Matlab科研辅导帮 matlab开发语言
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍在我们的日常生活中，低光照环境下拍摄的图像常常让我们感到困扰。想象一下，当你在夜晚漫步于城市街头，想要捕捉那璀璨的夜景，或是在室内光线较暗的角落记录下温馨的瞬间，拍出来的照片
  • 夜间监控模糊不清？陌讯低光目标检测方案解读 2501_92474779 目标跟踪人工智能计算机视觉算法目标检测
    开篇痛点：安防监控的检测困局在智慧城市建设浪潮下，安防监控面临核心矛盾：复杂场景中传统算法的泛化性短板日益凸显。某市级公安部门数据显示，夜间监控的误报率高达34%，雨雾天气下漏检率超40%。更严峻的是，密集人流场景中YOLOv5的ID丢失率达28%，实时预警几乎瘫痪——这恰是陌讯视觉算法v3.2的破局切入点。技术解析：三阶时空融合架构传统单帧检测在遮挡场景易失效，陌讯的创新在于时空联合建模：#陌讯
  • Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现 AI量化价值投资入门到精通 python金融开发语言ai
    Python金融分析：情感分析在量化价值投资中的完整实现关键词：Python金融分析、情感分析、量化投资、价值投资、自然语言处理、机器学习、金融文本挖掘摘要：本文系统解析如何将情感分析技术深度整合到量化价值投资体系中，通过Python实现从金融文本数据采集、预处理、情感建模到策略回测的完整流程。详细阐述基于规则引擎、机器学习和深度学习的多维度情感分析方法，结合财务指标构建复合投资模型，并通过实战案
  • Dom 周华华 JavaScripthtml
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
  • 【Spark九十六】RDD API之combineByKey bit1129 spark
    1. combineByKey函数的运行机制   RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API，这些API封装在PairRDDFunctions类中，通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一   首先看一下combineByKey的方法说明：
  • msyql设置密码报错：ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解 daizj mysql设置密码
    MySql给用户设置权限同时指定访问密码时，会提示如下错误： ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number；   问题原因：你输入的密码是明文。不允许这么输入。   解决办法：用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串， 然后
  • 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索 周凡杨 学习 思索
    王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者，罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术，这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说，学习的路是漫漫的，你必须做好充分的思想准备，如果半途而废还不如不要开始。这里，注
  • Hadoop(二)对话单的操作 朱辉辉33 hadoop
    Debug： 1、 A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ') AS (col1,col2,col3); DUMP A; //输出结果前几行示例： (>ggsnPDPRecord(21),,) (-->recordType(0),,) (-->networkInitiation(1),,)
  • web报表工具FineReport常用函数的用法总结（日期和时间函数） 老A不折腾 finereport报表工具web开发
    web报表工具FineReport常用函数的用法总结（日期和时间函数）   说明：凡函数中以日期作为参数因子的，其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。   DATE DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。 Year:代表年，可为一到四位数。 Month:代表月份。
  • c++ 宏定义中的##操作符 墙头上一根草 C++
    #与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a)   #a #define h(a) g(a) int main() {       &nbs
  • 分析Spring源代码之，DI的实现 aijuans springDI现源代码
    (转) 分析Spring源代码之，DI的实现 2012/1/3 by tony                 接着上次的讲，以下这个sample [java]  view plain copy print
  • for循环的进化 alxw4616 JavaScript
    // for循环的进化 // 菜鸟 for (var i = 0; i < Things.length ; i++) { // Things[i] } // 老鸟 for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) { // Things[i] } // 大师 for (var i = Things.le
  • 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用 百合不是茶 网络编程基础IP地址端口
      网络编程;TCP/IP协议   网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换   协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去   端口:用于计算机之间的通信      每运行一个程序，系统会分配一个编号给该程序，作为和外界交换数据的唯一标识 0~65535   查看被使用的
  • JDK1.5 生产消费者 bijian1013 javathread生产消费者java多线程
    ArrayBlockingQueue：        一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部，队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。 ArrayBlockingQueue的常用方法：
  • JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄 bijian1013 java性别出生日期年龄
            工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄，且要还要支持15位长度的身份证号码，网上搜索了一下，经过测试好像多少存在点问题，干脆自已写一个。 CertificateNo.java package com.bijian.study; import java.util.Calendar; import
  • 【Java范型六】范型与枚举 bit1129 java
    首先，枚举类型的定义不能带有类型参数，所以，不能把枚举类型定义为范型枚举类，例如下面的枚举类定义是有编译错的   public enum EnumGenerics<T> { //编译错，提示枚举不能带有范型参数 OK, ERROR; public <T> T get(T type) { return null;
  • 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义 bit1129 nginx
    1. log_format 1.1 log_format指令用于指定日志的格式，格式：   log_format name(格式名称) type(格式样式)   1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式：   log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
  • Lua 语言 15 分钟快速入门 ronin47 lua 基础
    - - 单行注释 - - [[      [多行注释] - - ]]   - - - - - - - - - - - 1. 变量 & 控制流 - - - - - - - - - - num = 23 - - 数字都是双精度 str = 'aspythonstring'
  • java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 ) bylijinnan java
    the idea is from: http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134 public class MaxSubMatrix { /**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134 * Q35 求一个矩阵中最大的二维
  • mongoDB文档型数据库特点 开窍的石头 mongoDB文档型数据库特点
    MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制 特点：内部是执行引擎是js解释器，把文档转成Bson结构，在查询时转换成js对象。 mongoDB传统型数据库对比    传统类型数据库：结构化数据，定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的    文档型数据库：不用定好数据结构，
  • [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列 comsci java
        一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。      正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业，可以考虑来我们软件行业，做一名职业程序员。。。      软件行业的开发工具中，对初学者最友好的就是JAVA语言了，网络上不仅仅有大量的
  • PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解 cuiyadll PHPExcel
    导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
  • IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER) darrenzhu IBMjmsuserMQMCAUSER
    IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候，需要提供User和Password吗？ 答案是根据情况而定，取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。 http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
  • 网线的接法 dcj3sjt126com
    一、PC连HUB (直连线)A端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 B端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 二、PC连PC （交叉线）A端：(568A)： 白绿，绿，白橙，蓝，白蓝，橙，白棕，棕； B端：（标准568B）：白橙，橙，白绿，蓝，白蓝，绿，白棕，棕。 三、HUB连HUB&nb
  • Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome dcj3sjt126com chromevim
    什么是键盘党？ 键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成，而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱，很直观，指哪点哪，很听话！不过常常使用电脑的人，如果一直使用鼠标的话，手会发酸，因为操作鼠标的时候，手臂不是在一个自然的状态，臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态，只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作，也省不少事。 在chrome里安装 vimium 插件
  • MongoDB查询（2）——数组查询[六] eksliang mongodbMongoDB查询数组
    MongoDB查询数组 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述  MongoDB查询数组与查询标量值是一样的，例如，有一个水果列表，如下所示： > db.food.find() { "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
  • cordova读写文件（1） gundumw100 JavaScriptCordova
    使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。 首先需要安装cordova插件：file 命令为： cordova plugin add org.apache.cordova.file 然后就可以读写文件了，这里我先是写入一个文件，具体的JS代码为： var datas=null;//datas need write var directory=&
  • HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云 ileson jqueryAjaxhtml5FormData
    html5 新东西：FormData  可以提交二进制数据。 页面test.html <!DOCTYPE> <html> <head> <title> formdata file jquery ajax upload</title> </head> <body> <
  • swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4) 啸笑天 version
      swift1.2中没有oc中对应的方法： + (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;  解决方法： 在swift项目中新建oc类如下： #import &
  • java实现SMTP邮件服务器 macroli java编程
    电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前，在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP，下面分别简单介绍。 　　◆ SMTP 协议 　　简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议，用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
  • mongodb group by having where 查询sql qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
    SELECT cust_id, SUM(price) as total FROM orders WHERE status = 'A' GROUP BY cust_id HAVING total > 250 db.orders.aggregate( [ { $match: { status: 'A' } }, { $group: {
  • Struts2 Pojo（六） Luob. POJOstrust2
    注意：附件中有完整案例 1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值 2.web配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="2.5" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
  • struts2步骤 wuai struts
    1、添加jar包 2、在web.xml中配置过滤器 <filter>        <filter-name>struts2</filter-name>        <filter-class>org.apache.st
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他