simpleITK - Registration - SimpleITKv4配准 配准改进

通过配准改进配准：

此笔记故意缺少代码，这是使用 SimpleITK 的家庭作业作业的示例。

医学图像中解剖地标或基准标记的定位是一项常见任务，既用于初始化两幅图像之间基于强度的配准，也用于计算机辅助干预中图像空间和物理空间之间的配准。

在此笔记本中，我们的目标是使用手动定位的点对严格配准两幅图像。然后，您将通过在固定图像和移动图像中每个地标区域之间的配准来改进移动图像中的点定位，从而改进初始结果。

手动定位

• 优点：地标或基准点的识别（粗略定位）非常稳健。人类很容易在存在噪声和各种空间变换（包括大变形）的情况下识别出显着特征。
• 缺点：表现出较低的准确度和精确度。

自动定位

• 优点：高度精确，并且具有良好的粗略定位，它也非常准确。
• 缺点：在存在噪声的情况下容易失败