Dan__ge
Dan__ge

HDU 5025图论之BFS

点击打开链接

题意：从K走到T，S为怪，走的时候就多花费一秒，走到T时收集m把不同的钥匙，但是规定收集n之前，必须1~n-1全部收集完毕，怪最多有5个

思路：怪最多就有5个，然后钥匙是1~9把，我们每个点的状态就不会很多，在BFS时每个点的状态进行标记就行了，5个怪状态压缩着判断，因为这个怪在第二次经过的时候已经死了，不用花费时间去杀死它

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
typedef long long ll;
const int inf=0x3f3f3f3f;
const int maxn=110;
int sx,sy,ex,ey,n,m,cnt;
int dir[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};
int vis[maxn][maxn][10][40];
char str[maxn][maxn];
struct edge{
    int x,y,step,numkey,ss;
};
struct snake{
    int x,y;
}sna[10];
int bfs(){
    queueque;
    edge c,ne;
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    c.x=sx,c.y=sy,c.step=0,c.numkey=0,c.ss=0;
    vis[c.x][c.y][0][0]=1;
    que.push(c);
    int ans=inf;
    while(!que.empty()){
        c=que.front();que.pop();
        if(c.x==ex&&c.y==ey&&c.numkey==m){
            ans=min(ans,c.step);
        }
        for(int i=0;i<4;i++){
            int xx=dir[i][0]+c.x;
            int yy=dir[i][1]+c.y;
            if(xx<0||xx>n-1||yy<0||yy>n-1||str[xx][yy]=='#') continue;
            if(vis[xx][yy][c.numkey][c.ss]) continue;
            ne.x=xx;ne.y=yy;ne.step=c.step+1;ne.numkey=c.numkey;ne.ss=c.ss;
            if(str[xx][yy]>='1'&&str[xx][yy]<='9'){//如果走到的是钥匙的位置进行判断
                int t=str[xx][yy]-'0';
                if(ne.numkey==t-1){//钥匙刚好是当前钥匙数+1，就符合条件
                    ne.numkey++;
                    vis[ne.x][ne.y][ne.numkey][ne.ss]=1;
                    que.push(ne);
                }else{//不符合直接压进队列
                    vis[ne.x][ne.y][ne.numkey][ne.ss]=1;
                    que.push(ne);
                }
            }else if(str[xx][yy]=='S'){//遇到怪进行判断
                for(int i=0;i>i)&1){//说明这个怪已经死掉了
                            vis[ne.x][ne.y][ne.numkey][ne.ss]=1;
                            que.push(ne);
                        }else{//没有死掉的话时间+1，状态更新
                            ne.step++;
                            ne.ss+=(1<

你可能感兴趣的:(图论,BFS,线段树,ACM,HDU,图论,BFS)

  • day15｜前端框架学习和算法 universe_01 前端算法笔记
    T22括号生成先把所有情况都画出来，然后（在满足什么情况下）把不符合条件的删除。T78子集要画树状图，把思路清晰。可以用暴力法、回溯法和DFS做这个题DFS深度搜索：每个边都走完，再回溯应用：二叉树搜索，图搜索回溯算法=DFS+剪枝T200岛屿数量（非常经典BFS宽度把树状转化成队列形式，lambda匿名函数“一次性的小函数，没有名字”setup语法糖：让代码更简洁好写的语法ref创建：基本类型的
  • 图论算法经典题目解析：DFS、BFS与拓扑排序实战 周童學 数据结构与算法深度优先算法图论
    图论算法经典题目解析：DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点，本博客将通过四道LeetCode经典题目（均来自"Top100Liked"题库），深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点，每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格，计算岛屿的数量。岛屿由水平或
  • Nvivo20 中文版安装包免费下载附详细安装教程|Nvivo20软件下载
    [下载通道]:迅雷网盘[下载链接]:点击高速下载https://pan.xunlei.com/s/VOWJoryt_BBFsPixpPJxB1f0A1?pwd=5cei#⚠️:先用手机下载迅雷网盘保存到手机中，再用电脑登录下载，否则下载后文件容易报错❗保存的朋友点赞支持一下❗更多免费软件，影视，歌曲，游戏点这里https://docs.qq.com/sheet/DRkdWVFFCWm9UeGJP?
  • Stm32中USB 对时钟的要求 lixzest stm32单片机嵌入式硬件
    1.USB对时钟的要求USB外设通常需要精确的48MHz时钟（全速USBFS模式），这个时钟可以由以下方式提供：HSI48（内部48MHzRC振荡器）PLL（锁相环，例如从HSI/HSE倍频得到48MHz）外部晶振（HSE+PLL分频/倍频）如果你的USB驱动需要使用内部RC振荡器（而不是外部晶振），那么HSI48必须启用，否则USB无法正常工作。2.当前配置的分析RCC_OscInitStruc
  • 算法入门：BFS与DFS详解（C++实现） Jay_515 算法算法
    深度优先与广度优先是算法世界的两大基石，掌握它们如同获得探索算法宇宙的钥匙一、初识BFS与DFS什么是BFS和DFS？BFS（广度优先搜索）：逐层遍历数据结构，先访问离起点最近的节点DFS（深度优先搜索）：沿着分支深入到底部，再回溯探索其他分支核心应用场景算法典型应用场景BFS最短路径问题、社交网络好友推荐、连通块分析DFS路径存在性判断、拓扑排序、解决回溯问题、图连通性检测二、BFS算法详解算法
  • C++ BFS实例：从入门到实战 KENYCHEN奉孝 C++c++开发语言ai
    基于C++的BFS（广度优先搜索）实例以下是基于C++的BFS（广度优先搜索）实例，涵盖常见应用场景，包括图遍历、最短路径、矩阵搜索等。每个例子均包含核心代码片段和关键思路说明。基本BFS框架模板#include#include#includeusingnamespacestd;voidbfs(vector>&graph,intstart){queueq;unordered_setvisited;
  • Mac mini 与 iMac 点点凌阁
    与更流行的MacBook产品线不同，Macmini和iMac是为桌面使用而设计的。这两种型号都针对台式机市场。我们将比较Macmini和iMac之间的差异，以便做出选择。1.Macmini与iMac：内部硬件和性能Macmini和iMac与外部非常不同，但是共享几乎相同的内部硬件。Macmini和iMac的当前型号装有AppleSiliconM1芯片，一个8核处理器。它们在所有标准配置中都包含相同
  • 【优选算法】BFS解决FloodFill算法
    目录FloodFill算法简介一、[图像渲染](https://leetcode.cn/problems/flood-fill/description/)二、[岛屿数量](https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/description/)三、[岛屿的最大面积](https://leetcode.cn/problems/max-area-of-i
  • 111. 二叉树的最小深度
    题目给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。解题思路BFS广度优先算法：使用队列进行层序遍历，自上而下、逐层地探索树的结构。一旦发现第一个叶子节点，立即返回当前深度作为最小深度。代码/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*structTre
  • 图论：并查集 Submit Failed 图论并查集
    入门久闻并查集的大名，今天来一探究竟，到底什么是并查集，并查集有什么用？并查集(DisjointSetUnion,DSU)是一种处理不相交集合的合并及查询问题的数据结构。其实并查集的作用主要就有两个：1、将两个元素添加到同一个集合2、判断两个元素是否在同一个集合内碰到诸如此类的问题，就可以条件反射的去想到用并查集来解决了。首先就是预处理的操作了只需要将所有的点连向自己即可：voidpre_hand
  • 代码随想录算法训练营第五十八天 | 图论part08 sagen aller 算法图论
    117.软件构建在这一题中，只需要输出一种方法。使用BFS的方法，找到入度为0的节点，将其从树中删去，重复上述步骤，直到没有入度为0的节点。如果此时没有删除所有的节点，表明这个有向图有环，输出-1.否则，正常输出。#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn,m;ints,t;ifstreaminf
  • 图论的题目整合（Dijkstra） _Free_fish_ 图论算法
    前置知识：Dijkstra题目1AT_abc070_d[ABC070D]TransitTreePath由于点KKK是固定的，并且是无向图（题目说是树），其实可以理解为求点KKK到点xjx_jxj的最短路加上点KKK到点yjy_jyj的最短路。由于边权cic_ici的范围是1≤ci≤1091\lec_i\le10^91≤ci≤109，没有负数，所以用Dijkstra以KKK为起点跑最短路。#incl
  • 代码随想录算法训练营第五十三天|图论part4 xindafu 图论
    110.字符串接龙题目链接：110.字符串接龙文章讲解：代码随想录思路：把每个字符串看成图的一个节点。转换为求无权图两节点的的最短路径。求最短路径用bfs#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;unordered_mapmymap;boolcanTransform(stringa,stringb){intcount=0;i
  • 【开发日记】解放双手自动续期SSL证书
    文章目录1.自动创建定时任务2.验证定时执行的命令3.修改定时执行的时间接上一个文章，如果看不懂本文，请先阅读前文：【开发日记】利用acme.sh获取免费泛域名SSL证书1.自动创建定时任务通过acme.sh--install-cert命令执行了自动化部署后，acme.sh会通过之前安装的cron自动创建一个定时任务。使用如下命令查看是否成功创建了定时任务：crontab-l正常结果显示应该是如下
  • 2016级计算机C++助教工作（6）OJ上各种返回结果以及代表意思和可能涉及的原因 GDRetop ##C++助教C++助教
    1.judge上返回结果与可能的问题、解决方法内容来源：http://acm.tju.edu.cn/toj/faq.htmlQ:Whatisthemeaningofthejudge'sreplyXXXXX?A:Hereisalistofthejudge'srepliesandtheirmeaning:Received:Thejudgesystemhasreceivedyoursolution,us
  • 最短Hamilton路径 「止于纸扇」 #代码模板C++学习笔记算法数据结构
    最短Hamilton路径在图论中，哈密顿路径是指在一个无向图中，经过所有顶点恰好一次且仅一次的路径。在这个问题中，我们将探讨如何在C++中找到给定图中的最短Hamilton路径。原理哈密顿路径问题可以通过动态规划算法求解。动态规划的基本思想是将原问题分解为子问题，然后从最小的子问题开始逐步解决，最终得到原问题的解。对于一个有n个顶点的无向图G(V,E),我们可以使用一个二维数组dp[i][j]来表
  • 无人机中的数学应用-第二章：航线规划：数学驱动的路径优化 无人装备硬件开发爱好者 无人机无人机数学应用无人机航迹规划飞行路径数学应用
    目录引言：数学如何为航线规划“导航”1.路径规划数学发展的历史脉络：从图论到智能算法1.1启蒙阶段（17-19世纪）：几何与微积分的奠基1.2现代理论奠基期（20世纪上半叶）：算法思想的突破1.3算法爆发期（20世纪末）：从Dijkstra到A*的飞跃1.4智能优化时代（21世纪至今）：从单一算法到融合模型2.路径搜索算法的基本原理：从“盲目搜索”到“智能导航”2.1改进A*算法：无人机路径规划的
  • 算法日记 42 day 图论 橘子遇见BUG 算法日记算法图论
    今天来看看广度优先搜索，并且写几个题。刷到这里我才想起来，当时第一次面试的时候问的就是这个题，当时大概知道一点思路，但不清楚是图论方面的，更别说写出来了。广度优先搜索（BFS）不同于深度优先，广度优先讲究的是先遍历完一层，在遍历下一层，就这转圈圈，直到遍历完所有。就像这样那么对于广搜的写法来说，不管是队列，栈，或者数组都可以。不过方便遍历，大多使用的是队列，接下来的题目我也使用队列。那么广搜的代码
  • 力扣——剑指 Offer II 118. 多余的边（图论：并查集） lllzzzhhh2589 算法leetcode图论算法并查集
    思路一开始想简单了，用哈希set存所有元素，出现重复就是多余边，但是连接两个集合的边并不是多余边；因此需要用并查集，如果不在一个集合，就合并，如果在一个集合，这个边就是重复的，更新为答案。初始时，每个节点都属于不同的连通分量。遍历每一条边，判断这条边连接的两个顶点是否属于相同的连通分量。如果两个顶点属于不同的连通分量，则说明在遍历到当前的边之前，这两个顶点之间不连通，因此当前的边不会导致环出现，合
  • 【图论】倍增与lca arin876 图论算法
    voiddfs(longu,longfather){dep[u]=dep[father]+1;//只在这里初始化depfor(longi=1;(1=0;i--){//跳到同一个深度if(dep[fa[x][i]]>=dep[y])x=fa[x][i];if(x==y)returnx;}for(inti=20;i>=0;i--){if(fa[x][i]!=fa[y][i]){//一起跳x=fa[x]
  • 【c++】200*200 01灰度矩阵求所有的连通区域坐标集合 聿默 #c++c++矩阵深度优先
    1.题目题目要求：给定一个200x200的01灰度矩阵，求所有的连通区域坐标集合。连通区域：相邻的1（上下左右，或者也可以包括对角线，这里通常使用4连通或8连通）。这里我们假设使用4连通（上下左右）即可，但题目没有明确，我们可以先按4连通实现，如果需要8连通可以稍作修改。2.算法思想算法思想：使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来遍历每个连通区域。由于矩阵大小为200x200，DFS
  • LeetCode | 0994. Rotting Oranges腐烂的橘子【Python】 Wonz
    LeetCode0994.RottingOranges腐烂的橘子【Easy】【Python】【BFS】ProblemLeetCodeInagivengrid,eachcellcanhaveoneofthreevalues:thevalue0representinganemptycell;thevalue1representingafreshorange;thevalue2representinga
  • 中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-C（网络与信息安全）：ACM ASIACCS 2026 爱思德学术 网络安全信息与通信密码学
    ACMASIACCS2026BuildingonthesuccessofACMConferenceonComputerandCommunicationsSecurity(CCS),theACMSpecialInterestGrouponSecurity,Audit,andControl(SIGSAC)formallyestablishedtheannualACMAsiaConferenceonCo
  • 中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（数据库／数据挖掘／内容检索）：ACM KDD 2026 爱思德学术 大数据人工智能数据挖掘
    ACMKDD2026KDDisthepremierDataScienceandAIconference,hostingbothaResearchandanAppliedDataScienceTrack.TheconferencewilltakeplacefromAugust9to13,2026,inJeju,Korea.KDDhastwosubmissioncyclesperyear.Thisca
  • 代码随想录算法训练营第五十天|图论part1 xindafu 算法图论c语言
    98.所有可达路径题目链接：98.所有可达路径文章讲解：代码随想录输入输出格式：头文件#includecin>>x;(给x，所以是向着x的)cout#includeusingnamespacestd;vector>ans;vectorpath;voiddfs(vector>graph,intstart,intend){if(start==end){//终止条件ans.push_back(path)
  • 代码随想录算法训练营Day59 || 图论part 09 傲世尊 算法图论
    dijkstra算法（堆优化版）：利用小顶堆来减少一层for循环。因为要存储边的权值，邻接表里就需要存pair了。Bellman_ford算法精讲，卡玛网94题：变化在于权值出现了负数，用动态规划思想来维护MinDist数组。核心在于对所有边进行n-1次松弛处理，就可以得出起始点到所有节点的最短路径。图论章节主打一个走马观花属于是。
  • 代码随想录算法训练营第五十二天|图论part3 xindafu 算法图论深度优先
    101.孤岛的总面积题目链接：101.孤岛的总面积文章讲解：代码随想录思路：与岛屿面积差不多，区别是再dfs的时候，如果碰到越界的，需要用一个符号标记这不是孤岛再continue#include#includeusingnamespacestd;intdir[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};voiddfs(vector>graph,vector>&visited
  • python中的位运算符 Mophead_Zarathustra Hot100Mophead的小白刷题笔记leetcodepython
    python中的位运算符本文由gpt生成，仅作为本人自用的参考资料使用，不保证完全正确！Python中的位运算是非常常用且高效的操作，尤其在算法题、图论、压缩状态、权限管理等场景中非常有用。1️⃣位运算符总览运算符名称作用示例(a=0b0110,b=0b1011)结果（二进制）&按位与(AND)两位都为 1 ⇒ 1，否则 0a&b0b0010|按位或(OR)只要有一位为 1 ⇒ 1a|b0b111
  • leetcode 407. 接雨水 II fks143 leetcodeleetcode
    题目：407.接雨水II-力扣（LeetCode）堆+bfs。模拟水流出去的过程。先把边缘的单元都加到堆里，从堆顶最小的单元开始bfs，遍历到的单元的四周，都会从该单元流出去，四周的单元的剩余水量+高度=max(自己的高度，遍历到单元的水量)structNode{intx,y;inth;intw;boolv=false;Node(intx,inty,inth){this->x=x;this->y=
  • HDU 4628 Pieces (状压DP+记忆化搜索)
    题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4628#includeusingnamespacestd;#definedebugputs("YES");#definerep(x,y,z)for(int(x)=(y);(x)>=1,x=x*x%mod)if(y&1)t=t*x%mod;returnt;}llgcd(llx,lly){returny?g
  • Spring中@Value注解，需要注意的地方 无量 springbean@Valuexml
    Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值，简化了读取配置文件的复杂操作 1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件 <bean id="appProperty" class="org.springframework.beans.fac
  • mongoDB 分片 开窍的石头 mongodb
        mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上，configsvr上边放的是metar信息，指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard（片）信息。     第一步启动两台以上的mongo服务 &nb
  • OVER(PARTITION BY)函数用法 0624chenhong oracle
    这篇写得很好，引自 http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html OVER(PARTITION BY)函数用法 2010年10月26日 OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数        &nb
  • Android开发中，ADB server didn't ACK 解决方法 一炮送你回车库 Android开发
    首先通知：凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载，然后再尝试。   一直没搞明白这个问题咋出现的，但今天看到一个方法，搞定了！原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。 参见原文章：一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题 简单来讲，首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉，如果还是不行，再继续按下列步骤排查。 &nb
  • canvas中的像素绘制问题 换个号韩国红果果 JavaScriptcanvas
    pixl的绘制，1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线，绘制x像素的线宽，则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素，如果x/2是整数，则刚好填满x个像素，如果是小数，则先把整数格填满，再去绘制剩下的小数部分，绘制时，是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度，颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话（即绘制点正处于相邻像素交叉线时），线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。 2.如果绘制点为一个像素的
  • 编码乱码问题 灵静志远 javajvmjsp编码
    1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关，而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式；2、对于单个字符：ISO-8859-1单字节编码，GBK双字节编码，UTF-8三字节编码；因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节，而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。 3、getBytes()、getByte
  • java 求几个月后的日期 darkranger calendargetinstance
    Date plandate = planDate.toDate(); SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.setTime(plandate); // 取得三个月后时间 cal.add(Calendar.M
  • 数据库设计的三大范式（通俗易懂） aijuans 数据库复习
    关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式，才能设计出高效率、优雅的数据库，否则可能会设计出错误的数据库. 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。
  • 想学工作流怎么入手 atongyeye jbpm
    工作流在工作中变得越来越重要，很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点，那了解一点，既不系统，也容易半途而废。好比学武功，最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白，则犹如打通任督二脉。 系统学习工作流，很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。 本人苦苦学习两个月，基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路，有兴趣的朋友可以参考下。 1  首先要
  • Context和SQLiteOpenHelper创建数据库 百合不是茶 androidContext创建数据库
           一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper     一:SQLiteOpenHelper创建数据库:   1,SQLi
  • 浅谈group by和distinct bijian1013 oracle数据库group bydistinct
            group by和distinct只了去重意义一样，但是group by应用范围更广泛些，如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。         譬如：统计每id数并且只显示数大于3 select id ,count(id) from ta
  • vi opertion 征客丶 macoprationvi
    进入 command mode （命令行模式） 按 esc 键 再按 shift + 冒号 注：以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】，不带 $ 【在非命令行模式下进行】 一、文件操作 1.1、强制退出不保存 $ q! 1.2、保存 $ w 1.3、保存并退出 $ wq 1.4、刷新或重新加载已打开的文件 $ e 二、光标移动 2.1、跳到指定行 数字
  • 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API bit1129 spark
      对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义？   val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5)) rdd.reduceByKey(_+_).collect  reduceByKey在这里的操作，是把
  • java类加载机制 BlueSkator java虚拟机
    java类加载机制 1.java类加载器的树状结构 引导类加载器 ^ | 扩展类加载器 ^ | 系统类加载器 java使用代理模式来完成类加载，java的类加载器也有类似于继承的关系，引导类是最顶层的加载器，它是所有类的根加载器，它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时，通常会代理给父类加载器，若已经是根加载器了，就自己完成加载。 虚拟机区分一个Cla
  • 动态添加文本框 BreakingBad 文本框
      <script>     var num=1; function AddInput() {      var str="";     str+="<input 
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ public class Singleton { } /* * 懒汉模式。注意，getInstance如果在多线程环境中调用，需要加上synchronized，否则存在线程不安全问题 */ class LazySingleton
  • iOS应用打包发布常见问题 chenhbc iosiOS发布iOS上传iOS打包
    这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发，由于急着用，我先发布一个版本，由于第一次发布iOS应用，期间出了不少问题，记录于此。   1、使用Application Loader 发布时报错：Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
  • 工作流复杂拓扑结构处理新思路 comsci 设计模式工作算法企业应用OO
    我们走的设计路线和国外的产品不太一样，不一样在哪里呢？  国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多，仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法)，从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题，而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性，这样一来，在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
  • oracle 11g新特性Flashback data archive daizj oracle
    1. 什么是flashback data archive Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象，用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象，概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
  • 多叉树:2-3-4树 dieslrae 树
        平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:     1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)     2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
  • C语言学习七动态分配 malloc的使用 dcj3sjt126com clanguagemalloc
    /* 2013年3月15日15:16:24 malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写 本程序没有实际含义，只是理解使用 */ # include <stdio.h> # include <malloc.h> int main(void) { int i = 5; //分配了4个字节 静态分配 int * p
  • Objective-C编码规范[译] dcj3sjt126com 代码规范
      原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide 原文作者 : raywenderlich.com Team 译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范 译者 : Sam Lau
  • 0.性能优化-目录 frank1234 性能优化
    从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章，主要是对自己前段时间学习的总结，由于水平有限，性能测试领域很深，本人理解的也比较浅，欢迎各位大咖批评指正。 主要内容包括： 一、性能测试指标 吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间 http://frank1234.iteye.com/blog/2180305 二、性能测试策略 生产环境相同 基准测试 预热等 htt
  • Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型 happyqing java泛型父类子类Class
      import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import org.junit.Test; abstract class BaseDao<T> { public void getType() { //Class<E> clazz =
  • 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载 jinnianshilongnian springMVC
      ----广告-------------------------------------------------------------- 网站核心商详页开发 掌握Java技术，掌握并发/异步工具使用，熟悉spring、ibatis框架； 掌握数据库技术，表设计和索引优化，分库分表/读写分离； 了解缓存技术，熟练使用如Redis/Memcached等主流技术； 了解Ngin
  • the HTTP rewrite module requires the PCRE library 流浪鱼 rewrite
    ./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library. 模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包 1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ ) 2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ ) 3. s
  • 第12章 Ajax（中） onestopweb Ajax
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence blueoxygen BO
    http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence and a very straightfoward video http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
  • Java开发者写SQL时常犯的10个错误 tomcat_oracle javasql
    1、不用PreparedStatements 　　有意思的是，在JDBC出现了许多年后的今天，这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中，即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个： 　　他们对PreparedStatements不了解 　　他们认为使用PreparedStatements太慢了 　　他们认为写Prepar
  • 世纪互联与结盟有感 阿尔萨斯
    10月10日，世纪互联与（Foxcon）签约成立合资公司，有感。 全球电子制造业巨头（全球500强企业）与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间，双方迅速果断出手，在资本层面上达成合作，此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任，另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。 众所周知，精于电子产品制造（世界第一），对于世纪互联而言，能够与结盟
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他