Langflow与Dify对比：低代码LLM应用开发平台如何选择？

随着大语言模型（LLM）的普及，越来越多的开发者希望快速构建基于LLM的应用程序。然而，直接调用API或编写复杂代码的门槛较高，因此低代码/无代码平台成为热门选择。Langflow和Dify作为两款基于LangChain生态的工具，都致力于简化LLM应用的开发流程，但两者的定位和功能存在显著差异。本文将从核心定位、功能模块、适用场景等维度进行对比分析，帮助开发者做出选择。

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一、核心定位对比

1. Langflow

   • 定位：面向开发者的可视化LangChain编排工具，核心目标是降低原型设计门槛，提供交互式调试能力。
   • 特点：通过拖拽组件构建LLM工作流，支持实时调试和代码导出，适合快速验证想法。
   • 用户群体：开发者、AI技术爱好者，需一定编程基础。

2. Dify

   • 定位：面向企业的LLMOps（LLM运维）平台，强调生产级应用的部署与管理。