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VGG 改进：加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力

目录

1. GAMAttention注意力机制

2. VGG 加入 GAMAttention模块

3. 完整代码

Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可

1. GAMAttention注意力机制

GAMAttention（Global Attention Mechanism）是一种用于增强深度学习模型对全局信息捕捉能力的注意力机制。它通过引入全局上下文信息，帮助模型更好地理解输入数据的整体结构，从而提升模型的性能。

VGG 改进：加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力_第1张图片

核心思想

GAMAttention的核心思想是通过全局注意力机制，捕捉输入数据中的全局依赖关系。与传统的局部注意力机制不同，GAMAttention不仅关注局部区域的信息，还考

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