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DeepSeek的架构设计

DeepSeek的架构设计

一、 基础架构层

1. 超大规模算力集群

  • 跨地域异构计算: 南京/临港等多地超算中心构建混合集群，10万+ GPU卡规模（含H100/A100等），通过自研RDMA网络实现μs级延迟
  • 能效优化: 采用液冷+余热回收技术，PUE<1.1，算力密度达50kW/机柜
  • 故障自愈: 基于强化学习的节点健康预测系统，实现硬件故障30秒内隔离

2. 数据工场体系

  • 多模态处理管道:
    • 文本：20PB语料库，支持164种语言动态清洗
    • 视觉：构建3D点云-2D图像-文本描述跨模态对齐系统
    • 科学数据：专利级分子结构数据库与物理仿真数据集
  • 数据合成引擎:
    • 基于MoE架构的合成数据生成器，日均产出1.2TB高质量训练数据
    • 创新应用量子噪声生成对抗样本

二、 模型架构层

1. 基础模型设计

  • SEEU 2.0架构:
    • 混合专家系统：128专家MoE，动态任务路由精度达93%
    • 多维注意力机制：融合FlashAttention/RetNet等

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