如何用 python 获取实时的股票数据？_python efinance，2024年最新pdf面试简历

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

正文

每间隔 1 分钟获取一次多只股票分钟行情数据(高速版)# 导入 efinance 如果没有安装则需要通过执行

命令: pip install efinance 来安装
from typing import Dict
import efinance as ef
import pandas as pd
import time
from datetime import datetime
# 股票代码或者名称列表
stock_codes = ['600519', '腾讯', 'AAPL']
# 数据间隔时间为 1 分钟
freq = 1
status = {stock_code: 0 for stock_code in stock_codes}
while len(stock_codes) != 0:
    # 获取最新一个交易日的分钟级别股票行情数据
    stocks_df: Dict[str, pd.DataFrame] = ef.stock.get_quote_history(
        stock_codes, klt=freq)
    for stock_code, df in stocks_df.items():
        # 现在的时间
        now = str(datetime.today()).split('.')[0]
        # 将数据存储到 csv 文件中
        df.to_csv(f'{stock_code}.csv', encoding='utf-8-sig', index=None)
        print(f'已在 {now}, 将股票: {stock_code} 的行情数据存储到文件: {stock_code}.csv 中！')
        if len(df) == status[stock_code]:
            # 移除已经收盘的股票代码
            stock_codes.remove(stock_code)
            print(f'股票 {stock_code} 已收盘！')
        status[stock_code] =