Airflow DAG的调度时间探秘

引言

在数据工程和ETL（Extract, Transform, Load）流程中，Apache Airflow 是一个非常流行的工作流调度工具。Airflow通过DAG（Directed Acyclic Graph）来定义任务依赖和调度策略。然而，调度时间的设置有时会让新手甚至经验丰富的用户感到困惑。本文将通过一个实际的案例来探讨Airflow中DAG的调度时间设置，帮助读者理解并解决常见的调度问题。

背景介绍

假设我们有一个每天凌晨1点需要运行的DAG，这个DAG负责从数据库中提取昨天的数据进行处理并加载到数据仓库中。以下是一个简单的DAG定义：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy import DummyOperator
from datetime