arXiv每日推荐-3.4：语音/音频每日论文速递

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【1】 SELD-TCN: Sound Event Localization & Detection via Temporal Convolutional Networks
标题：SELD-TCN：基于时间卷积网络的声音事件定位与检测
作者： Karim Guirguis, Bin Yang
备注：5 pages, 3 tables, 2 figures. Submitted to EUSIPCO 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2003.01609

【2】 Unsupervised Interpretable Representation Learning for Singing Voice Separation
标题：歌唱声音分离的无监督可解释表示学习
作者： Stylianos I. Mimilakis, Gerald Schuller
链接：https://arxiv.org/abs/2003.01567

【3】 Voice Separation with an Unknown Number of Multiple Speakers
标题：具有未知数量的多个说话者的语音分离
作者： Eliya Nachmani, Lior Wolf
链接：https://arxiv.org/abs/2003.01531

【4】 Amateur Drones Detection: A machine learning approach utilizing the acoustic signals in the presence of strong interference
标题：业余无人机检测：一种在强干扰存在下利用声信号的机器学习方法
作者： Zahoor Uddin, Ali Kashif Bashir
备注：25 pages, 10 figures, accepted for the publication in future issue of “Computer Communications (2020)”
链接：https://arxiv.org/abs/2003.01519

【5】 Improving Uyghur ASR systems with decoders using morpheme-based language models
标题：使用基于语素的语言模型用解码器改进维吾尔语ASR系统
作者： Zicheng Qiu, Turghunjan Mamut
链接：https://arxiv.org/abs/2003.01509

【6】 The Effect of Silence Feature in Dimensional Speech Emotion Recognition
标题：无声特征在空间语音情感识别中的作用
作者： Bagus Tris Atmaja, Masato Akagi
链接：https://arxiv.org/abs/2003.01277

【7】 Semi-supervised learning of glottal pulse positions in a neural analysis-synthesis framework
标题：神经分析-合成框架中声门脉冲位置的半监督学习
作者： Frederik Bous, Axel Roebel
链接：https://arxiv.org/abs/2003.01220

【8】 Multichannel Singing Voice Separation by Deep Neural Network Informed DOA Constrained CNMF
标题：基于深度神经网络信息DOA约束的CNMF多声道歌唱语音分离
作者： Antonio J. Muñoz-Montoro, Konstantinos Drossos
链接：https://arxiv.org/abs/2003.01162

【9】 Inferring the location of reflecting surfaces exploiting loudspeaker directivity
标题：利用扬声器指向性推断反射面的位置
作者： Vincenzo Zaccà, Richard Heusdens
备注：Submitted to EUSIPCO 2020
链接：https://arxiv.org/abs/2003.0111

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/110764899