2. 从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行

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硬件资源说明

本教程基于GPU 3090的服务器

资源类型

型号

核心指标

CPU

Intel(R) Xeon(R) Bronze 3204 CPU @ 1.90GHz

12核

内存

/

125Gi

GPU

NVIDIA GeForce RTX 3090

24G显存

注意:接下来的部分命令需要使用科学上网,需要事先配置好。

安装docker

参考docker的官方文档:Install | Docker Docs

2. 从HuggingFace下载千问模型、数据、微调并运行_第1张图片

这里简单列举一下常见系统的安装命令

对于ubuntu系统:

sudo apt install docker.io
sudo systemctl enable docker

对于centos系统:

sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

这里默认安装的docker版本为24.0.7,docker版本的差异不会影响整个测试的流程,不过还是建议使用和本教程相同的版本

安装NVIDIA Container Toolkit

安装该工具主要是为了docker可以挂载Nvidia GPU设备。

参考:Installing the NVIDIA Container Toolkit — NVIDIA Container Toolkit 1.16.2 documentation

安装方式有很多,这里仅列举比较常用的ubuntu和centos安装方式:

在线安装

对于ubuntu系统

sudo apt install c

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