Python--正则表达式

1. 日志打印与终端颜色控制

1.1 使用 loguru​ 打印日志

from loguru import logger

logger.debug("调试信息")
logger.info("普通信息")
logger.warning("警告信息")
logger.error("错误信息")
logger.success("成功信息")

1.2 终端颜色控制（Colorama）

Colorama 库用于控制终端输出的颜色和样式。

• 字体颜色：Fore.RED​, Fore.GREEN​
• 背景颜色：Back.BLACK​, Back.CYAN​
• 样式：Style.BRIGHT​, Style.DIM​

示例：

from colorama import Fore, Back, Style

print(Fore.RED + "红色字体" + Style.RESET_ALL)
print(Back.GREEN + "绿色背景" + Style.RESET_ALL)
print(Style.BRIGHT + "高亮文本" + Style.RESET_ALL)

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2. 正则表达式

2.1 基础语法与元字符

元字符	描述	示例
​.​	匹配除换行符外的任意字符	​a.c​ → "abc", "a1c"
​|​	逻辑或	​a|b​ → "a" 或 "b"
​[]​	字符集匹配	​[aeiou]​ → 匹配任意元音字母
​[^]​	字符集取反	​[^0-9]​ → 匹配非数字字符
​()​	分组匹配	​(ab)+​ → "ab", "abab"
​\​	转义字符	​\.​ → 匹配小数点 .​

2.2 预定义字符集

表达式	匹配内容	等价形式
​\d​	数字	​[0-9]​
​\w​	字母/数字/下划线	​[A-Za-z0-9_]​
​\s​	空白字符	​[ \t\n\r\f\v]​
​\D​	非数字	​[^\d]​
​\W​	非单词字符	​[^\w]​
​\S​	非空白字符	​[^\s]​

2.3 重复匹配

表达式	描述	示例
​{n}​	重复n次	​a{3}​ → "aaa"
​{m,n}​	重复m到n次	​a{2,4}​ → "aa", "aaa", "aaaa"
​?​	0或1次	​a?​ → "" 或 "a"
​+​	至少1次	​a+​ → "a", "aaa"
​*​	0到多次	​a*​ → "", "a", "aaaa"

2.4 贪婪与非贪婪模式

• 贪婪模式：默认匹配尽可能长的字符串。

  • 示例：a.*b​ 匹配 "aabcb" 中的整个字符串。

• 非贪婪模式：使用 ?​ 匹配尽可能短的字符串。

  • 示例：a.*?b​ 匹配 "aabcb" 中的 "aab" 和 "ab"。

2.5 常用正则表达式案例

• 邮箱匹配：^[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+$​
• IP地址匹配：^\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}$​
• 日期格式（YYYY-MM-DD）：^\d{4}-\d{2}-\d{2}$​

2.6 高级功能

分组与后向引用

• 分组捕获：使用 ()​ 分组并提取匹配内容。

  import re
  pattern = r"(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})"
  match = re.match(pattern, "2023-10-05")
  if match:
      year, month, day = match.groups()
      print(f"Year: {year}, Month: {month}, Day: {day}")  # Year: 2023, Month: 10, Day: 05
  

• 后向引用：通过 \1​, \2​ 引用分组内容。

  # 匹配重复单词，如 "hello hello"
  pattern = r"(\b\w+\b)\s+\1"
  print(re.findall(pattern, "hello hello world"))  # ['hello']
  

零宽断言（Lookahead/Lookbehind）

• 正向肯定预查 (?=...)​：匹配后面紧跟特定模式的位置。

  # 匹配后面跟着 "px" 的数字，如 "100px"
  pattern = r"\d+(?=px)"
  print(re.findall(pattern, "200px 300em 150px"))  # ['200', '150']
  

• 负向否定预查 (?!...)​：匹配后面不跟特定模式的位置。

  # 匹配不以 "px" 结尾的数字，如 "200em"
  pattern = r"\d+(?!px)"
  print(re.findall(pattern, "200px 300em 150px"))  # ['300']
  

正则表达式修饰符

修饰符	描述	示例
​re.I​	忽略大小写	​re.findall(r"apple", "Apple", re.I)​ → ['Apple']​
​re.M​	多行模式	使 ^​ 和 $​ 匹配每行的开头和结尾
​re.S​	让 .​ 匹配包括换行符在内的所有字符	​re.findall(r"a.*b", "a\nb", re.S)​ → ['a\nb']​

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