COCO数据集

官网地址：http://cocodataset.org/#download

COCO是一个大规模的物体检测、分割和描述数据集。

COCO具有以下特点：

1. 物体分割
2. 上下文识别
3. 超像素材质分割
4. 33万张图片（超过20万张有标注）
5. 150万个物体实例
6. 80个物体类别
7. 91个材质类别
8. 每张图片有5个描述
9. 25万人的关键点

COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集，它支持多种任务，包括但不限于：

1. 物体检测（Object Detection）：识别图像中的物体并确定它们的位置，通常使用边界框来表示。

2. 实例分割（Instance Segmentation）：不仅检测图像中的物体，还要对每个物体实例进行分割，通常需要模型具备区分同一类别不同实例的能力。

3. 语义分割（Semantic Segmentation）：对图像中的每个像素进行分类，以识别像素所属的类别，如道路、建筑物、树木等。

4. 关键点检测（Keypoint Detection）：识别图像中的特定兴趣点，如人身体的关节，用于动作识别、人机交互等。

5. 全景分割（Panoptic Segmentation）：结合了实例分割和语义分割，对图像中的所有对象和背景进行分割，区分“事物”和“东西”。

6. 图像描述（Image Captioning）：为图像生成描述性的文本，结合图像和语言处理技术。

7. 图像生成（Image Generation）：利用COCO数据集进行图像生成模型的训练，如使用生成对抗网络（GAN）等。

8. Stuff Segmentation：对图像中的非物体部分（如天空、水和道路等）进行分割。

数据集下载地址

1、2014年数据集的下载
train2014：http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip
val2014：http://images.cocodataset.org/zips/val2014.zip

http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/train2014.zip

2、2017的数据集的下载
http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip

http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip

http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip

train2017    118,000张
train2017：http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
train2017 annotations：http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip

val2017    5000张
val2017：http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
val2017 annotations：http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip

test2017    20K张
test2017：http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip
test2017 info：http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip
https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/82939959