【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

一、前言

最近国内的 深度求索 公司发布的 DeepSeek-r1 推理模型，其凭借强大的推理能力、擅长复杂任务、低成本以及开源等优势，短时间内迅速成为了全球AI领域的焦点。本节通过ollama本地部署运行Deepseek-r1模型。

二、Ollama下载安装

Ollama 是一个开源工具，用于在本地计算机上快速部署和运行大型语言模型（LLMs）。它专注于简化 LLM 的本地运行流程，无需复杂的配置即可在个人设备（如笔记本电脑或台式机）上体验 AI 模型的生成能力

1. 访问Ollama官网地址：https://ollama.com/
2. 点击Download，根据自身的系统选择对应的安装包，我这边选择Windows的（直接浏览器下载可能比较慢，可以用迅雷等下载工具进行下载）
   
3. 下载完成后直接安装即可

三、Deepseek-r1模型部署运行

1. 点击Ollama官网上的Models，这里提供了很多模型给用户使用，这里我们选择Deepseek-r1模型
   
2. 点击进去后，默认使用的是7b（七十亿）参数的模型，大小是4.7GB，用户可根据自己的计算机的性能选择相应的模型，复制运行命令ollama run deepseek-r1
   
3. 在Windows下打开PowerShell，执行命令ollama run deepseek-r1，如果首次运行，Ollama会先拉取deepseek-r1模型
   
4. 拉取完成后（拉取的模型文件默认会存放在C:\Users\xxxx\.ollama\models目录下），会自动运行Deepseek-r1模型，这样就可以开始跟它对话了。如下图