tensorflow模型继续训练？？

之前训练的模型没有收敛就结束了，再次训练，增加训练次数是不是就会收敛了？

 

有时，网上的参考答案并不能解决问题，因为每个人的细节不同，总有些关键细节问题决定成败。我的模型训练时的步骤有global_step，这个玩意是记录/标记ckpt的，表示哪一步产生的模型，我估计这个参数在模型中也保存了，因为我定义的是

global_step = tf.Variable(0, dtype=tf.int32, trainable=False, name='global_step')#从0开始

并且在optimizer的定义中也用到了这个玩意，所以restore恢复模型时估计将这个也恢复了，所以

for step in range(global_step.eval(), FINAL_STEP):

直接就结束了，因为这两个数字是一样的：

>>> for i in range(100,100):
	print(i)
>>> 

所以训练步骤没有执行，因此只要将第一个数自己改成0即可训练。

 

至于这个global_step，其实也是参看网上的模型直接搬过来的，谁知道他这个玩意有个坑啊？？！！

 

 

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