开源项目推荐：基于Lambda架构的大数据管道

开源项目推荐：基于Lambda架构的大数据管道

big-data-pipeline-lambda-arch A full big data pipeline (Lambda Architecture) with Spark, Kafka, HDFS and Cassandra. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/big-data-pipeline-lambda-arch

1. 项目基础介绍及主要编程语言

本项目是一个开源的大数据管道项目，采用Lambda架构设计，旨在实现实时数据处理与批处理数据的结合。项目使用Java作为主要的编程语言，同时辅以JavaScript、HTML、Shell和CSS等语言进行开发。通过这个项目，用户可以学习到如何利用Spark、Kafka、HDFS和Cassandra等大数据技术构建完整的数据处理流程。

2. 项目的核心功能

项目的核心功能包括：

• 实时数据处理：通过Kafka接收实时的物联网数据事件，利用Spark Streaming API进行实时数据处理和分析。
• 数据存储：将实时处理的数据存储到HDFS中，以便进行后续的批量处理。
• 数据持久化：将处理后的数据持久化到Cassandra数据库中，支持数据的快速读取和写入。
• 批量数据处理：对存储在HDFS中的数据进行批量处理，生成批量视图。
• 可视化监控：使用Spring Boot、SockJs和Bootstrap技术构建响应式的Web监控仪表板，通过WebSocket实时展示数据处理结果。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能主要包括：

• 性能优化：对数据处理流程进行了优化，提高了数据吞吐量和处理速度。
• 错误处理增强：增强了系统的健壮性，增加了对数据异常和系统错误的处理机制。
• 文档完善：更新了项目文档，提供了更详细的部署和使用指南，降低了用户的入门难度。
• 功能扩展：增加了新的数据处理模块，支持更复杂的数据分析需求。

通过这些更新，项目不仅提高了性能和稳定性，而且增强了用户体验，使得项目更加易于使用和维护。

big-data-pipeline-lambda-arch A full big data pipeline (Lambda Architecture) with Spark, Kafka, HDFS and Cassandra. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/big-data-pipeline-lambda-arch