实时洞察41TB数据，TrafficPeak提供卓越足球观赛体验

无论任何体育赛事，在重要比赛日当天，第一时间解决问题和潜在隐患，这样的能力对于确保赛事成功至关重要。由流式数据湖公司Hydrolix提供支持，Akamai运营的可观测性管理服务TrafficPeak，帮助媒体客户以实时的方式对重要数据进行可视化呈现，从而在各个地区平衡流量，为全球观众交付了流畅、可靠的观赛体验。

业务挑战

对于Akamai来说，大型体育赛事（尤其是一年一度的大型足球赛）往往是一年中最重要的活动之一。全球范围内有很多超大规模的媒体公司，正在使用Akamai的解决方案将体育比赛直播给全球观众。为确保每位观众都能流畅观赛而不受缓冲和中断的困扰，Akamai需要实时收集分析观赛情况的详细数据。

这是何种量级的数据呢？简单总结一下：共收集530亿条记录，需要处理的原始数据总量高达41TB，这些数据最终会压缩为5.76TB并存储起来以供后续使用。

今年的足球决赛比以往任何时候都更盛大。平均每场比赛的观众人数接近1.24亿。据报道，这是自阿波罗11号登月以来收视率最高的直播活动。流媒体和广播公司是Akamai最大的客户之一，这意味着在球赛期间为他们的业务提供保障，已经成为我们的首要任务。

对于每一家媒体服务商，Akamai团队都需要查询CDN日志，并且必须在几秒钟内检索到所需数据。然而不幸的是，在流量高峰期，DataStream2（DS2）和CMCD数据的收集整理工作至少需要二十分钟。对于大型赛事和其他类似的直播活动来说，二十分钟太长了！

为了能在观众感知到影响之前快速解决性能和安全问题，我们需要实时数据洞察。为此不得不实时收集、分析和可视化诸如地理位置、城市、州/省、自治系统编号（ASN）和服务器详细信息等数据，并将其整合到一个统一的视图中，从而更容易找到并修复错误。如果能立即看到哪些问题是某一特定服务商独有的，哪些问题已经开始在多个ASN网络之间传播，那么我们就能迅速做出缓解决策，例如将流量转移到不同区域以绕过受影响的传输路径。

在赛后分析过程中，我们也希望深入研究性能异常并探究其源头。这样就能清晰了解影响，并在未来做出基于数据的缓解决策。

好戏上场

TrafficPeak是Akamai托管的一项可观测性服务，由Hydrolix提供支持。因此在这次重要的赛事中，TrafficPeak成了我们自然而然的首选工具。该服务易于部署，可以轻松定制。我们围绕顶级ASN、响应代码和错误构建了可视化工具。只需查看交付性能指标，即可看到某些地区的性能下降，甚至轻松地按城市进行筛选，例如查看每个城市的观赛性能是否正常或是否存在异常，并在观众感知到影响之前进行修复。

对我们来说，TrafficPeak在以下三个方面提供了最大的价值：

• 易于定制：技术人员可以很容易地编写复杂查询，从而将任何数据洞察定制到自定义的仪表板中。
• 实时数据：虽然有很多同类解决方案可以进行数据摄取、处理和可视化，但它们的速度不及TrafficPeak。在流量高峰期，我们每秒钟可收集近1100万条记录，并且切片和查询数据的工作能在一秒内完成。其他工具很难实现这样的速度。
• 架构：TrafficPeak运行在Kubernetes内部，很容易即可扩展并构建分布式服务。这种设计非常适合云部署。

业务收益

总的来说，这场比赛非常成功。Akamai收集了530亿条记录和41TB的原始数据，最终这些数据转化为5.76TB的压缩数据。错误数量很低，这主要是因为TrafficPeak提供的实时错误可视化能力，使Akamai团队能够即时改进。此外，全面了解数据，这样的能力也大有裨益。通常情况下，在直播活动中很难实时查看和理解发生的情况，而Akamai的媒体客户需要知道很多指标（例如平均比特率），这样才能确保大多数用户可以获得最高质量的观赛体验。TrafficPeak为我们提供了这些指标，使我们能够实时解决可能遇到的各种问题。

比赛结束后，我们使用TrafficPeak深入研究了直播期间发生的性能问题。结果我们发现了很多可以进一步改进的领域，例如通过重写过滤器，从而更好地发现类似问题。这样我们就明确了该如何为未来的活动开发适合的过滤器，以便防止相同的问题再次发生。

为何推荐TrafficPeak

在实时收集、过滤和排序大量数据的过程中，我们可以用闪电般的速度了解问题的发生地点和影响范围，这就是TrafficPeak的优势所在。这个服务非常高效。比赛开始前设置好仪表板，即可轻松收集和分析数据。

TrafficPeak易于部署和使用，可定制和可扩展程度很高，并且在数据管理方面也有很先进的智能逻辑。用户无须劳心费力地自行运维ELK技术栈。更重要的是，TrafficPeak的成本只是其他可观测性解决方案的零头，因此能够以更低的成本获得更大价值。