Ollama 部署 DeepSeek - r1 教程：Windows 与 Linux 篇

在人工智能技术飞速发展的今天，能够在本地部署并使用先进的模型成为许多技术爱好者和专业人士的追求。DeepSeek - r1 以其出色的性能备受关注，借助 Ollama 工具，我们可以方便地在 Windows 和 Linux 系统上完成部署。下面就为大家详细介绍具体步骤。

一、准备工作

在开始部署之前，需要确保已经安装了 Ollama。如果尚未安装，请按照以下对应系统的安装方法进行操作。

（一）Windows 系统安装 Ollama

访问 Ollama 官方网站（https://ollama.ai/download ），下载适用于 Windows 的安装包。下载完成后，双击安装包，按照安装向导的提示逐步完成安装过程。安装过程中可以根据个人需求选择安装路径等选项。

（二）Linux 系统安装 Ollama（以 Ubuntu 为例）

打开终端，执行以下命令来安装 Ollama：
首先添加 Ollama 的软件源：

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/jmorganca/ollama/script.deb.sh | sudo bash

接着安装 Ollama：

sudo apt install ollama

二、通过 Ollama 拉取并部署 DeepSeek - r1

（一）Windows 系统

1. 启动 Ollama 服务
   • 安装完成后，在开始菜单中找到 Ollama 并启动它；或者在命令提示符中输入 ollama serve 命令来启动 Ollama 服务。当服务启动成功后，会出现相应的提示信息，表示 Ollama 已准备好接收指令。
2. 拉取 DeepSeek - r1 模型
   • 打开命令提示符，输入以下命令拉取 DeepSeek - r1 模型：

ollama run deepseek - r1

• Ollama 会自动从指定的镜像源拉取 DeepSeek - r1 模型。拉取过程中，命令提示符会显示下载进度，耐心等待下载和镜像构建完成。这一步骤所需时间取决于网络速度和模型大小。

（二）Linux 系统

1. 启动 Ollama 服务
   在终端中输入以下命令启动 Ollama 服务：

ollama serve

当看到相关启动成功的提示信息后，说明 Ollama 服务已正常运行，可以进行下一步操作。
2. 拉取 DeepSeek - r1 模型
在终端中输入拉取命令：

ollama run deepseek - r1

系统会开始从相应的镜像源拉取 DeepSeek - r1 模型，并显示下载和构建镜像的进度。等待拉取和构建完成。

三、使用 DeepSeek - r1 模型

当 DeepSeek - r1 模型拉取完成后，在对应的命令行界面（Windows 的命令提示符或 Linux 的终端）中，就可以直接与模型进行交互。输入你想要询问的问题或指令，DeepSeek - r1 模型会给出相应的回答。

四、常见问题及解决方法

（一）拉取失败

1. 网络问题
   • 原因：网络不稳定或网络限制可能导致拉取模型失败。
   • 解决方法：检查网络连接是否正常，可以尝试重新连接 Wi-Fi 或切换网络环境。如果是网络限制问题，例如公司网络限制了某些镜像源访问，需要联系网络管理员解除限制或更换可用的镜像源。
2. 镜像源问题
   • 原因：默认的镜像源可能出现故障或不可用。
   • 解决方法：可以尝试指定其他可用的镜像源。在 Ollama 中，可以通过修改配置文件来指定镜像源。具体的配置文件位置和修改方法可以参考 Ollama 的官方文档。

（二）Ollama 服务无法启动

1. 端口冲突
   • 原因：Ollama 服务所使用的端口被其他程序占用。
   • 解决方法：在 Windows 系统中，打开命令提示符，输入 netstat -ano 命令查看端口使用情况，找到占用 Ollama 服务默认端口（通常为 11434）的进程 ID，然后打开任务管理器，根据进程 ID 结束相应进程。在 Linux 系统中，使用 lsof -i : 命令查看占用指定端口的进程，然后使用 kill -9 命令强制终止该进程（ 为实际端口号， 为进程 ID）。
2. 依赖问题
   • 原因：Ollama 运行所需的某些依赖项未正确安装或配置。
   • 解决方法：重新检查 Ollama 的安装步骤，确保所有依赖项都已正确安装。对于 Linux 系统，可以参考安装过程中的提示信息，重新安装缺失的依赖包。