[250125] DeepSeek 发布开源大模型 R1，性能比肩 OpenAI o1 | 希捷推出高达 36TB 的硬盘

DeepSeek 发布开源大模型 R1，性能比肩 OpenAI o1

DeepSeek 正式发布了 DeepSeek-R1 大模型，并同步开源了模型权重，其性能对标 OpenAI o1 正式版。

主要亮点：

• 开源模型，MIT 许可证：
  DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户自由使用、修改、分发，甚至商用， 并允许通过蒸馏技术基于 R1 训练其他模型。
• API 开放调用：
  用户可以通过 DeepSeek API 调用 R1 模型，设置 model='deepseek-reasoner'即可体验其强大的推理能力，例如思维链输出。
• 性能比肩 OpenAI o1：
  DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用强化学习技术，在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。
• 蒸馏小模型开源，超越 OpenAI o1-mini：
  同时开源了 6 个基于 R1 蒸馏的小模型，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上超越了 OpenAI o1-mini。
• 开放的许可证和用户协议：
  模型开源采用 MIT License，产品协议明确允许用户进行模型蒸馏。
• App 和网页端同步更新：
  用户可以通过 DeepSeek 官网或 App 的“深度思考”模式体验 R1 的能力。
• API 定价：
  DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中）， 每百万输出 tokens 16 元。

技术细节：

DeepSeek-R1 在后训练阶段大量使用强化学习技术，在极少标注数据的情况下，大幅提升了模型的推理能力。 相 关训练技术已全部公开，论文链接：
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

HuggingFace 模型链接：
https://huggingface.co/deepseek-ai

️API 调用指南：
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model

DeepSeek-R1 的发布及其开源，对开源社区和行业生态发展具有重要意义。其性能比肩 OpenAI o1，并提供了更开放的许可证和用户协议，降低了使用门槛，为开发者和研究者提供了更多选择。 同时，蒸馏小模型的开源也为资 源有限的用户提供了更轻量级的选择。 相信 DeepSeek-R1 的开源将进一步推动大模型技术的普及和应用。

来源：

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news250120

希捷推出高达 36TB 的硬盘，扩展其基于 HAMR 的 Mozaic 3+ 技术平台

希捷科技近日宣布，已向特定客户交付容量高达 36TB 的 Exos M 硬盘样品。Exos M 基于希捷突破性的热辅助磁记录 (HAMR) 技术平台 Mozaic 3+，为大型数据中心部署提供了前所未有的存储规模。

要点:

• 云服务提供商采用：
  希捷目前正将其 Exos M 硬盘的容量提升至 32TB，并与一家领先的云服务提供商进行批量出货。此外，希捷还在对基于 Exos M 平台的 36TB 硬盘进行样品测试。
• Mozaic 3+ 和 HAMR 创新：
  Exos M 基于希捷的 Mozaic 3+ 技术平台，这是业界首个采用热辅助磁记录 (HAMR) 技术的平台。它为数据中心运营商提供了显著的规模、总体拥有成本 (TCO) 和可持续性优势，包括在相同数据中心占用空间内存储容量增加 300%，每 TB 成本降低 25%，以及每 TB 功耗降低 60%。
• 无与伦比的面积密度：
  由基于 HAMR 的 Mozaic 3+ 平台提供支持的 Exos M，现在通过高效的 10 盘片产品设计提供高达 36TB 的容量点。希捷是目前唯一一家能够实现每张硬盘盘片 3.6TB 面积密度的数据存储公司，并有望将每盘片容量提升至 10TB。

希捷的 Exos M 硬盘和 Mozaic 3+ 平台代表了数据存储技术的重大进步，为应对不断增长的数据需求提供了高容量、低成本和可持续的解决方案。

来源：

https://www.seagate.com/cn/zh/news/news-archive/seagate-introduces-hard-drive-capacities-of-up-to-36tb-extending-its-hamr-based-mozaic-3-technology-platform-pr/

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