python3多线程传参_python多线程 怎么传送多个参数

对于python来说，作为解释型语言，Python的解释器必须做到既安全又高效。我们都知道多线程编程会遇到的问题，解释器要留意的是避免在不同的线程操作内部共享的数据，同时它还要保证在管理用户线程时保证总是有最大化的计算资源。而python是通过使用全局解释器锁来保护数据的安全性：

python 代码的执行由python虚拟机来控制，即Python先把代码(.py文件)编译成字节码(字节码在Python虚拟机程序里对应的是 PyCodeObject对象，.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式)，交给字节码虚拟机，然后虚拟机一条一条执行字节码指令，从而完成程序的执行。 python在设计的时候在虚拟机中，同时只能有一个线程执行。同样地，虽然python解释器中可以运行多个线程，但在任意时刻，只有一个线程在解释器 中运行。而对python虚拟机的访问由全局解释器锁来控制，正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。在多线程的环境中，python虚拟机按一下 方式执行：

1，设置GIL(global interpreter lock).

2，切换到一个线程执行。

3，运行：

a，指定数量的字节码指令。

b，线程主动让出控制(可以调用time.sleep(0))。

4，把线程设置为睡眠状态。

5，解锁GIL.

6，再次重复以上步骤。

GIL的特性，也就导致了python不能充分利用多核cpu。而 对面向I/O的(会调用内建操作系统C代码的)程序来说，GIL会在这个I/O调用之前被释放，以允许其他线程在这个线程等待I/O的时候运行。如