【超详细教程(附源码)】基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC

原创作品，转载请联系作者并注明出处：https://github.com/WalkerLau

源码地址：https://github.com/WalkerLau/DetectHumanFaces

本项目是第四届集成电路创新创业大赛（ARM杯）的参赛作品，包含了详细的技术文档、软件配置教程以及完整的代码。

项目描述

我们采用ARM Cortex-M3软核及FPGA构成了轻量级的实时人脸检测SOC，通过ov5640摄像头采集实时图像，经过检测系统的检测后，将已经框出人脸的实时图像通过HDMI输出到显示器，同时可以通过UART查看检测时间等信息，还能通过板载LED灯查看检测到的人脸数量。

我们采用的算法是 Nenad Markus 提供的 Pixel Intensity Comparison-based Object detection ，该算法可以快速检测出人脸的位置与数量。

我们的人脸检测系统的特点如下：

• 速度快：我们为SOC设计了运算加速器，最终实现了18帧/秒的检测速度。关于加速器的详细介绍请看《TechSpecification》。

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