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一、索引的介绍索引的作用:加快查询的效率为什么索引可以提升查询效率呢?二、hive的索引hive索引是在分区分桶优化基础上,又提供一种新的优化手段,如果分区和分桶受限,可以尝试使用索引的方式来优化处理hive提供了三种索引:原始索引rowgroupindex(行组索引)bloomfilterindex(布隆过滤索引)1、hive的原始索引结论:此索引已经不再使用,在hive3.0以上,彻底不支持h
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目录问题引入位图定义相关整型位操作疑点位运算C++库里的bitset实现应用优缺点问题引入有一道经典的面试题:有40亿个无序无符号整数,要求你高效判断一个数是否在这堆数中。想法一:暴力查找似乎能够解决问题,但显然找一次就要消耗O(N)的时间,这是不能接受的;想法二:问题的本质是查找,因此想到使用高效的二分查找:先进行一次O(NlogN)的排序,之后的每次查找都只要O(logN)。想法二的改进很不错
- SIGMOD论文解读|在自下而上优化中添加布隆过滤器
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技术交流数据库gaussdbdatabase
6月22日至27日,2025ACMSIGMOD/PODS国际学术会议在德国柏林举行。25日,华为多伦多分布式调度和数据引擎实验室主任工程师TimothyZeyl受邀出席,就入选的《IncludingBloomFiltersinBottom-upOptimization》论文进行了解读该论文创新性地首次提出了在自下而上的优化器的基于成本的优化过程中添加布隆过滤器(BloomFilter)的技术。该技
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Coding小公仔
c/c++c++开发语言
bitset数据类型详解bitset是C++标准库中的一个模板类,用于处理固定大小的位集合(BitSet)。它可以高效地操作和存储二进制位,特别适合需要处理大量布尔标志或简单计数的场景。基本定义与特性1.模板参数bitset中的N表示位集合的固定大小(必须是编译时常量)。例如:bitset:8位(1字节)的位集合bitset:256位(32字节)的位集合2.核心特性按位存储:每个位仅占1位内存,空
- Redis缓存穿透、击穿、雪崩解决方案详解
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目录一、引言二、缓存穿透:如何阻挡不存在的请求?1.定义与成因2.解决方案(1)缓存空值(2)布隆过滤器(BloomFilter)(3)参数校验三、缓存击穿:如何保护热点数据?1.定义与成因2.解决方案(1)互斥锁(分布式锁)(2)逻辑过期(3)缓存预热四、缓存雪崩:如何应对集体失效?1.定义与成因2.解决方案(1)随机过期时间(2)熔断与限流(3)高可用集群五、实际案例分析案例1:电商库存缓存穿
- 100W QPS 短链系统怎么设计
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看上去业务简单,其实,覆盖的知识点非常多:高并发、高性能分布式IDRedisBloomFilter高并发、低内存损耗的过滤组件知识分库、分表海量数据存储多级缓存的知识HTTP传输知识二进制、十六进制、六十二进制知识总体来说,高并发、高性能系统的核心领域,都覆盖了。所以,分析下来,得到一个结论:是一个超级好的问题。1、短URL系统的背景短网址替代长URL,在互联网网上传播和引用。例如QQ微博的url
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C++vector实现细节std::vector>在C++中确实可以使用,但它有一个特殊的坑,主要是因为std::vector在标准库中是一个特化版本,它不是标准意义上的vector,也不是按布尔值直接存储true和false,而是进行了位压缩优化。总结一眼看懂:类型内部结构是否真正的true/false布尔值内存使用操作代价vector数组是4字节/元素快vector位图/位集(bitset-l
- redis相关面试题
钟琛......
redis数据库缓存java
1.缓存穿透(CachePenetration)问题描述:查询一个数据库中根本不存在的数据。由于缓存中不会有该数据(未命中),导致每次请求都直接访问数据库,给数据库造成巨大压力,甚至压垮数据库。原因:恶意攻击:攻击者故意构造大量不存在的ID进行查询。业务逻辑错误:程序BUG导致产生大量无效请求。解决方案:缓存空对象(NullCaching/BloomFilterPre-caching):即使数据库
- 基于算法竞赛的c++编程(23)原码,反码,补码
朝朝又沐沐
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以下是关于原码、反码、补码的概念及其在C++中的实现方式:原码原码是数值的二进制表示形式,最高位为符号位(0表示正,1表示负),其余位表示数值的绝对值。例如:十进制数5的原码为00000101(8位)。十进制数-5的原码为10000101(8位)。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intnum=5;bitsetoriginal(num);//原
- 【普及+/提高】洛谷P2114 [NOI2014] 起床困难综合症——bitset
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题目来源P2114[NOI2014]起床困难综合症-洛谷998.起床困难综合症-AcWing题库题目描述21世纪,许多人得了一种奇怪的病:起床困难综合症,其临床表现为:起床难,起床后精神不佳。作为一名青春阳光好少年,atm一直坚持与起床困难综合症作斗争。通过研究相关文献,他找到了该病的发病原因:在深邃的太平洋海底中,出现了一条名为drd的巨龙,它掌握着睡眠之精髓,能随意延长大家的睡眠时间。正是由于
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缓存穿透问题大量请求查询不存在的数据,绕过缓存直接访问数据库,导致数据库压力过大。解决方案:使用布隆过滤器(BloomFilter)预先过滤无效请求,避免查询不存在的数据。对空结果进行短时间缓存,减少重复无效查询。Java实现布隆过滤器使用Guava库的BloomFilter类可以高效过滤无效请求,以下是完整代码示例。importcom.google.common.hash.BloomFilter
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之前我已经详细解释过爬虫在系统中的角色和技术要点,这次需要更聚焦“如何实现”这个动作。我注意到上次回复偏重架构设计,这次应该拆解为更具体的操作步骤:从目标定义到数据落地的完整流水线。尤其要强调动态调度这个容易被忽视的环节——很多团队只关注单点抓取却忽略全局优化。需要补充几个关键案例:例如如何用BloomFilter去重,如何设计优先级队列应对突发事件。上次提到过代理IP池,这次可以具体说明轮换策略
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基本功能类似一个二进制的数字,bitsitbitsitbitsit只能存储111或者000(truetruetrue或者falsefalsefalse),比如下面这一条:定义bitset名字;当没有写usingnamespacestd时,需要在前面加上std::的前缀。操作count():返回true的数量。size():返回的大小。any():若存在某一位是true则返回true,否则返回fal
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- Databend 产品月报(2025年5月)
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五月份的更新来啦!这个月我们为大家带来了不少实用的新功能和性能优化,希望能让你的大数据处理工作更加得心应手。这个月我们一共推出了31个新功能,修复了18个bug,还做了15项性能优化!五月更新亮点重磅功能NgramIndex-让LIKE'%pattern%'查询飞起来,自带bloomfilter加速Iceberg功能增强-新增ORC文件支持,数据缓存和merge-on-read优化AVRO文件支持
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目录缓存的使用缓存的3大问题缓存穿透(cachepenetration)什么是缓存穿透Whydoescachepenetrationoccur?(如何产生的?)Thehazardofcachepenetration(缓存穿透的危害)如何解决缓存穿透问题解决1:缓存空对象(Cacheemptydata)(缺点)解决2:BloomFilterBloomFilter的缺点缓存击穿(HotspotInva
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面试场景题海量数据
什么是海量数据?何谓海量,就是数据量太大,要么是无法在较短时间内迅速解决,要么是数据太大,导致无法一次性装入内存。针对时间,我们可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构,如Bloomfilter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树针对空间,无非就一个办法:大而化小,分而治之,你不是说规模太大嘛,那简单啊,就把规模大化为规模小的,各个击破。常用方法分而治之/hash映射+hash
- 算法--洛谷P6328我是仙人掌--BFS求最短路+bitset求点集
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算法算法数据结构学习笔记宽度优先
题目描述给定n,m,p表示给定一个有n个节点的图,接下来m行输入,每行给出a,b表示a,b节点之间有一条边,接下来p次询问,每次询问先给定a,表示有a行输入,每行输入有序对,表示询问图中满足到节点u的距离小于等于d的节点数量,每次询问有a个有序对,表示询问图中至少满足其中一种要求的点的数量输入样例56623132513322513111111415211421051输出样例324343实现方法基本
- 如何实现随机题库生成
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背景描述:对于每一个不同的用户,从题库里随机抽取题目,抽取的题目都是该用户未抽取过的,每个用户产生的考卷不相同。解决方案:方法一:使用bitSet保存用户历史题集内存占用分析:百万级用户*万级题目量=100GB缺点:bitSet持久化比较麻烦方法二:哈希选取一个大于题库总数的最小质数p,对每个用户生成独特哈希函数hab(x)=(ax+b)modp(0QUESTION_SUM){returngetU
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蓝桥杯职场和发展
A感觉怪怪的神秘题B巨大思维检测题C找不是1的个数D暴力模拟,复杂度是对的E排序之后前缀和或者双指针F找前面出现的有1的位置分类讨论一下Gbitset的树形背包H幽默的智力检测题A:984B:179780307对于任意ai×aj≤i×j+2025a_i\timesa_j\leqi\timesj+2025ai×aj≤i×j+2025求方案数答案对109+710^9+7109+7取模nusingnam
- Java集合框架入门介绍(一)
weixin_30788239
java数据结构与算法
Java工具包(java.util)提供了强大的数据结构,主要有以下几种接口或类枚举Enumeration接口从数据集合中取回一系列连续值的方法位集合BitSet可以单独清楚或设置的位和标志向量Vector和传统数组类似,大小可以动态改变,初始不用指定大小,支持索引访问栈Stack后进先出FILO的类字典Dictionary抽象类定义键值对映射的数据结构哈希表Hashtablejava2之后又重构
- C++---STL
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c++STLqueuevectorsetmapbitset
目录1.vector2.strings;3.queue,4.stack(栈)5.deque6.set,map,multiset,multimap7.unordered-set,unordered-map,unordered-multiset,unordered-multimap8.bitset1.vectorvector--#include//系统为某一程序分配空间时所需时间与空间大小无关,与申请
- Redis应用场景实战:穿透/雪崩/击穿解决方案与分布式锁深度剖析
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一、缓存异常场景全解与工业级解决方案1.1缓存穿透:穿透防御的三重门典型场景恶意爬虫持续扫描不存在的用户ID参数注入攻击(如SQL注入式查询)业务设计缺陷导致无效查询泛滥解决方案进化论第一层防护:布隆过滤器(BloomFilter)#使用RedisBloom模块初始化过滤器fromredisbloom.clientimportClientrb=Client()#预热阶段加载有效用户IDuser_i
- C++:位图
hu_yuchen
C++c++开发语言
C++:位图bitset的介绍位图的引入位图的概念位图的应用bitset的使用bitset的定义方式bitset成员函数的使用bitset运算符的使用总结代码链接:https://gitee.com/hu_yuchen/code/tree/master/C+±Review/4.STL/bitsetbitset的介绍bitset是C++标准模板库(STL)中的一个类,用于操作固定大小的位序列(即位图
- 揭秘布隆过滤器:从 Java 代码深入理解其原理与实现
求求你了再让我写写java
java算法哈希算法开发语言数据结构网络leetcode
在处理海量数据时,我们经常会遇到一个经典问题:“某个元素是否存在于一个巨大的集合中?”传统的解决方案,如哈希表或集合(Set),虽然精确,但在数据量极大时,可能会消耗惊人的内存。这时,一种被称为布隆过滤器(BloomFilter)的神奇数据结构应运而生。布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构。它利用位数组和多个哈希函数来判断一个元素是否可能属于某个集合。它的特点是:空间高效:相比存储实际元素
- Spring Boot(七十六):集成Redisson实现布隆过滤器(Bloom Filter)
不死鸟.亚历山大.狼崽子
SpringBootspringboot后端java
之前在redis(17):什么是布隆过滤器?如何实现布隆过滤器?中介绍了布隆过滤器,以及原理,布隆过滤器有很多实现和优化。之前我们讲解了由Google开发著名的Guava库实现布隆过滤器(BloomFilter)。下面我们讲解基于Redisson实现布隆过滤器。1Redisson简介Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-MemoryDataGrid)。它不仅
- Spring Boot项目中分布式锁实现方案:Redisson
码农~明哥
中间件springboot分布式后端
Redisson是什么?Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-MemoryDataGrid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet,Set,Multimap,SortedSet,Map,List,Queue,BlockingQueue,Deque,BlockingDeque,Semaphore,Lock
- Redisson使用--bitMap
南猫信巷
javaredis缓存
1.BitMap介绍Redis的位图(bitmap)是由多个二进制位组成的数组,只有两种状态,0和1,数组中的每个二进制位都有与之对应的偏移量(从0开始),通过这些偏移量可以对位图中指定的一个或多个二进制位进行操作。2.Redisson使用2.1bitmap的获取和设置2.1.1基础方法getBitSet方法,获取对应键的bitMap缓存。set(offset)方法,设置对应offset位置值为1
- 10、Redis-位图(Bitmap)与计数位图(Counting Bitmap)以及布隆过滤器
大树~~
Redis系列java开发语言redis数据结构
1.引言位图(Bitmap)是一种高效的二进制数据结构,用于表示和操作大规模的集合数据。通过使用位数组(bitarray),位图能够在非常小的内存空间内快速进行查找和存储操作。本文将详细介绍位图的基本概念、工作原理、应用场景,并进一步介绍如何扩展位图以支持计数功能,即计数位图(CountingBitmap)。此外,还将结合Redis的布隆过滤器(BloomFilter)来说明位图在实际应用中的使用
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C